本文译自 You’re Using ChatGPT Wrong! Here’s How to Be Ahead of 99% of ChatGPT Users
大部分人使用 ChatGPT 的方式都是错的,比如:
- 没有在提问时提供案例。
- 忽略了可以通过设置 ChatGPT 的角色来控制它的行为。
- 没有提供过多有效信息,而是让 ChatGPT 猜猜猜。
之所以会犯这些错误,是因为我们使用 ChatGPT 时还停留在传统思维上。这样的话,就会导致我们有时候得不到正确的答案。
我们需要学习如何更好地向 ChatGPT 提需求,就像是学习如何做一名“AI 提示工程师”。
在本篇教程中,我将会告诉你 4 个关于使用 ChatGPT 的小技巧。
1. 标准的需求范式
标准的需求范式包含以下三个部分:
- 需求/任务描述
- 案例
- 需要处理的信息
当我们在提需求时提供了案例,ChatGPT 的回答将会充分参考你提供的案例,这会使得到正确答案的概率大大提高。所以,标准的提问范式中必须要包含案例。
下面这个案例就是一个标准的需求范式,我提供了需求描述和实际案例,再将需要处理的信息提供给 ChatGPT,将需要它完成的部分进行留白处理。(如下图)
请注意,你提供的案例不一定需要是正确的,即使你提供的案例是错误的,它也能够正常工作。(如下图)
虽然案例的结果可以是错的,但是要注意案例的方向别弄错了,比如你的需求是翻译中文到英文,但是你提供了一个中文翻译成泰文的案例,就会导致结果出现一些问题。(如下图)
在 ChatGPT 内部使用了一种叫做 标签空间
的概念,标签空间被用来组织和分类所有的问题与答案。而我们提供的案例就是帮助 ChatGPT 建立标签空间,从而能够帮助我们得到更正确的回答,并且格式化输出。
2. 角色扮演
在有些时候,ChatGPT 并不能给到你想要的答案。这时候,我们就需要用到 角色扮演
了。
比如你最近准备找工作,你想锻炼一下你的面试能力。你可以告诉 ChatGPT
:
- 我需要你扮演一名面试官。我将会作为面试者,来回答你作为“前端开发工程师”面试官提出的面试题。你不需要和我进行任何除了面试以外的对话,我只需要你对我进行面试即可。用技术相关的问题考察我的技术能力,而且不需要加以解释,然后等待我的回答。一次只问一个问题,我来回答,回答后再问另一个问题。我的开场白是:你好,面试官。
从上图可以看出,ChatGPT
用相关的前端技术问题对我进行考察,并且能够识别出我的回答是否正确,然后进行点赞或纠正。作为一个有正确反馈的系统,它可以迅速提升你在某些领域的能力。
你只需要和 ChatGPT
说 请你扮演 xx 角色
,然后再补充一些描述信息即可,就可以让 ChatGPT
扮演各个行业的专家,然后做很多的事情,比如作为你的英语私教,又或是作为一名专业影评人来评价电影。
这个 网站 收录了各种 ChatGPT
的 coser
身份。
3. 自媒体创作
ChatGPT
还特别擅长于 无中生有
,也就是凭空捏造出邮件、博客、故事、文章等信息。
在创作之前,我们需要给 ChatGPT
先润色一下,让它能够按照我们预设的语气、风格、形式来进行创作。
如果你只是告诉 ChatGPT
像下面这样创作的话,你只能得到一篇生硬的文章。
写一篇主题为[AI 将会怎样替代人类]的 500 字文章。
所以,我们需要比其他人更进一步,添加一些具体的形容词来描述我们的需求。
写一篇
诙谐幽默的
,主题为[AI 为什么不会取代人类]的 500 字文章。在创作时,你的身份是有十几年经验的 AI 领域专家,请用一些有趣的
例子加以解释。
除了文章风格以外,多使用形容词描述你的创作需求,还可以避开 AI 生成检测器。在上面的案例中,第一个案例的 AI 内容测试得分是 78
,而第二个案例的 AI 内容测试得分是 85
,本篇文章的得分是 91
.(???)
4. 详细的推理过程
如果你问 ChatGPT
一些数学或者常识问题,它会直接给出答案,而不会给出它的推理过程。这样可能会导致 ChatGPT
会在一些简单的问题上(例如基础的加减乘除),给出错误的回答。
我们可以通过提供一些案例,来告诉 ChatGPT
如何进行推理,同时将推理过程呈现出来,从而得到正确的答案。(如下图)
我们可以看到,在给出推理过程中,ChatGPT
基本上都能给出最终的正确答案。在数学、常识、逻辑推理类问题中,让 ChatGPT
给出详细的推理过程是提高回答正确性和质量的关键。
注意:GPT-4 的推理能力已经得到了加强,可能不再需要让它给出详细的推理过程,也能得到正确的答案,大家可以自行尝试一下。
最后一件事
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