本文译自 You’re Using ChatGPT Wrong! Here’s How to Be Ahead of 99% of ChatGPT Users
大部分人使用 ChatGPT 的方式都是错的，比如：
- 没有在提问时提供案例。
- 忽略了可以通过设置 ChatGPT 的角色来控制它的行为。
- 没有提供过多有效信息，而是让 ChatGPT 猜猜猜。
之所以会犯这些错误，是因为我们使用 ChatGPT 时还停留在传统思维上。这样的话，就会导致我们有时候得不到正确的答案。
我们需要学习如何更好地向 ChatGPT 提需求，就像是学习如何做一名“AI 提示工程师”。
在本篇教程中，我将会告诉你 4 个关于使用 ChatGPT 的小技巧。
1. 标准的需求范式
标准的需求范式包含以下三个部分：
- 需求/任务描述
- 案例
- 需要处理的信息
当我们在提需求时提供了案例，ChatGPT 的回答将会充分参考你提供的案例，这会使得到正确答案的概率大大提高。所以，标准的提问范式中必须要包含案例。
下面这个案例就是一个标准的需求范式，我提供了需求描述和实际案例，再将需要处理的信息提供给 ChatGPT，将需要它完成的部分进行留白处理。（如下图）
请注意，你提供的案例不一定需要是正确的，即使你提供的案例是错误的，它也能够正常工作。（如下图）
虽然案例的结果可以是错的，但是要注意案例的方向别弄错了，比如你的需求是翻译中文到英文，但是你提供了一个中文翻译成泰文的案例，就会导致结果出现一些问题。（如下图）
在 ChatGPT 内部使用了一种叫做 标签空间 的概念，标签空间被用来组织和分类所有的问题与答案。而我们提供的案例就是帮助 ChatGPT 建立标签空间，从而能够帮助我们得到更正确的回答，并且格式化输出。
2. 角色扮演
在有些时候，ChatGPT 并不能给到你想要的答案。这时候，我们就需要用到 角色扮演 了。
比如你最近准备找工作，你想锻炼一下你的面试能力。你可以告诉 ChatGPT：
- 我需要你扮演一名面试官。我将会作为面试者，来回答你作为“前端开发工程师”面试官提出的面试题。你不需要和我进行任何除了面试以外的对话，我只需要你对我进行面试即可。用技术相关的问题考察我的技术能力，而且不需要加以解释，然后等待我的回答。一次只问一个问题，我来回答，回答后再问另一个问题。我的开场白是：你好，面试官。
从上图可以看出，ChatGPT 用相关的前端技术问题对我进行考察，并且能够识别出我的回答是否正确，然后进行点赞或纠正。作为一个有正确反馈的系统，它可以迅速提升你在某些领域的能力。
你只需要和 ChatGPT 说 请你扮演 xx 角色，然后再补充一些描述信息即可，就可以让 ChatGPT 扮演各个行业的专家，然后做很多的事情，比如作为你的英语私教，又或是作为一名专业影评人来评价电影。
这个 网站 收录了各种 ChatGPT 的 coser 身份。
3. 自媒体创作
ChatGPT 还特别擅长于 无中生有，也就是凭空捏造出邮件、博客、故事、文章等信息。
在创作之前，我们需要给 ChatGPT 先润色一下，让它能够按照我们预设的语气、风格、形式来进行创作。
如果你只是告诉 ChatGPT 像下面这样创作的话，你只能得到一篇生硬的文章。
写一篇主题为[AI 将会怎样替代人类]的 500 字文章。
所以，我们需要比其他人更进一步，添加一些具体的形容词来描述我们的需求。
写一篇
诙谐幽默的，主题为[AI 为什么不会取代人类]的 500 字文章。在创作时，你的身份是有十几年经验的 AI 领域专家，请用一些有趣的例子加以解释。
除了文章风格以外，多使用形容词描述你的创作需求，还可以避开 AI 生成检测器。在上面的案例中，第一个案例的 AI 内容测试得分是 78，而第二个案例的 AI 内容测试得分是 85，本篇文章的得分是 91.(???)
4. 详细的推理过程
如果你问 ChatGPT 一些数学或者常识问题，它会直接给出答案，而不会给出它的推理过程。这样可能会导致 ChatGPT 会在一些简单的问题上（例如基础的加减乘除），给出错误的回答。
我们可以通过提供一些案例，来告诉 ChatGPT 如何进行推理，同时将推理过程呈现出来，从而得到正确的答案。（如下图）
我们可以看到，在给出推理过程中，ChatGPT 基本上都能给出最终的正确答案。在数学、常识、逻辑推理类问题中，让 ChatGPT 给出详细的推理过程是提高回答正确性和质量的关键。
注意：GPT-4 的推理能力已经得到了加强，可能不再需要让它给出详细的推理过程，也能得到正确的答案，大家可以自行尝试一下。
最后一件事
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