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如何将ChatGPT接入微信公众号

释放双眼,带上耳机,听听看~!
本教程详细介绍了如何将ChatGPT接入微信公众号,包括创建微信公众号、开通开发者模式、搭建API、使用OpenAI API调用ChatGPT等步骤。

要将ChatGPT接入微信公众号,您需要完成以下几个步骤:

  1. 创建微信公众号
  2. 开通微信公众号开发者模式
  3. 创建服务器并搭建API
  4. 使用OpenAI API调用ChatGPT
  5. 配置微信公众号开发者模式,使回复内容为ChatGPT的答复

下面是详细教程:

第一步:创建微信公众号

访问微信公众平台官网(mp.weixin.qq.com/),使用邮箱注册并创建…

第二步:开通微信公众号开发者模式

登录微信公众号后台,点击左侧菜单栏的“开发”选项,然后选择“基本配置”。点击“开启”按钮,开通开发者模式。记录下“AppID”和“AppSecret”。

第三步:创建服务器并搭建API

本教程使用Python和Flask搭建API。请确保您已安装Python和Flask。

1.安装Flask:

pip install Flask

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2.创建一个名为app.py的文件,编写如下代码:

from flask import Flask, request, make_response
import hashlib

app = Flask(__name__)

@app.route('/weixin', methods=['GET', 'POST'])
def wechat():
    if request.method == 'GET':
        token = 'your_token'  # 这里填写你在微信公众平台设置的Token
        signature = request.args.get('signature')
        timestamp = request.args.get('timestamp')
        nonce = request.args.get('nonce')
        echostr = request.args.get('echostr')

        # 验证服务器地址的有效性
        if check_signature(token, signature, timestamp, nonce):
            return make_response(echostr)
    elif request.method == 'POST':
        # 处理用户发送的消息

def check_signature(token, signature, timestamp, nonce):
    tmp_list = [token, timestamp, nonce]
    tmp_list.sort()
    tmp_str = ''.join(tmp_list)
    tmp_str = hashlib.sha1(tmp_str.encode('utf-8')).hexdigest()

    if tmp_str == signature:
        return True
    else:
        return False

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=80)

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 3.部署服务器。您可以选择自己的服务器或者使用云服务器,例如阿里云、腾讯云等。请确保服务器80端口开放。

在这里,我将以阿里云ECS(Elastic Compute Service)为例,说明如何在中国区内的服务器上部署Flask应用。

第一步:购买并设置阿里云ECS实例

  1. 访问阿里云官网(www.aliyun.com/),注册并登录您的账户…
  2. 购买ECS实例。选择合适的地域(中国区内),实例类型,操作系统(推荐选择Ubuntu或者CentOS)。
  3. 在购买过程中,确保选中”分配公网IP”选项。同时,打开相应端口(如80、443等),确保外部访问。确认无误后,购买ECS实例。
  4. 完成购买后,进入ECS管理控制台。在实例列表中,找到刚刚购买的实例。记录下实例的公网IP地址。

第二步:连接ECS实例

  1. 使用SSH连接ECS实例。在Windows上,推荐使用PuTTY(www.putty.org/)作为SSH客户端;在…

    对于Windows用户:

    • 打开PuTTY,输入ECS实例的公网IP地址,端口为22。
    • 点击“连接”,然后输入用户名(默认为root)和密码。
    • 成功连接后,将看到命令行界面。

    对于macOS和Linux用户:

    • 打开终端,输入以下命令(将<your_public_ip>替换为ECS实例的公网IP地址,<your_username>替换为用户名,默认为root):

      ssh <your_username>@<your_public_ip>
      

      如何将ChatGPT接入微信公众号

      • 输入密码,成功连接后,将看到命令行界面。
    • 第三步:安装必要的软件

      在ECS实例上安装Python、pip和Flask。

      对于Ubuntu用户:

      sudo apt-get update
      sudo apt-get install python3 python3-pip
      sudo pip3 install Flask
      

      如何将ChatGPT接入微信公众号

                对于CentOS用户: 

sudo yum update
sudo yum install python3 python3-pip
sudo pip3 install Flask

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第四步:上传应用代码至ECS实例

app.py文件上传至ECS实例。您可以使用SCP(Secure Copy Protocol)工具进行文件传输。

对于Windows用户,可以使用WinSCP(winscp.net/eng/downloa…

对于macOS和Linux用户,可以直接使用终端,输入以下命令(将<your_public_ip>替换为ECS实例的公网IP地址,<your_username>替换为用户名,默认为root,并确保当前目录包含app.py文件):

scp app.py <your_username>@<your_public_ip>:/root/

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第五步:运行Flask应用

在ECS实例的命令行界面中,执行以下命令启动Flask应用:

export FLASK_APP=app.py
flask run --host=0.0.0.0 --port=80

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第四步:使用OpenAI API调用ChatGPT

1.安装OpenAI库:

pip install openai

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2.在app.py文件中编写代码调用ChatGPT。

首先,在文件开头添加如下导入语句:

import openai

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3.配置API密钥。

将以下代码添加到app.py文件开头:

openai.api_key = "your_openai_api_key"  # 使用你的OpenAI API密钥替换

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 4.编写一个函数来调用ChatGPT:

def chat_gpt_response(prompt):
    response = openai.Completion.create(
        engine="text-davinci-002",
        prompt=prompt,
        max_tokens=150,
        n=1,
        stop=None,
        temperature=0.5,
    )

    return response.choices[0].text.strip()

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 5.修改wechat()函数,使其处理用户发送的消息并调用ChatGPT函数。

wechat()函数的POST请求处理部分添加如下代码:

from xml.etree import ElementTree
from xml.etree.ElementTree import Element, tostring

# ...

elif request.method == 'POST':
    xml_data = request.data
    xml_tree = ElementTree.fromstring(xml_data)
    
    msg_type = xml_tree.find('MsgType').text
    if msg_type == 'text':
        content = xml_tree.find('Content').text
        user_open_id = xml_tree.find('FromUserName').text
        public_account_id = xml_tree.find('ToUserName').text

        # 调用ChatGPT
        reply_content = chat_gpt_response(content)

        # 创建回复XML
        reply = Element('xml')
        to_user_name = Element('ToUserName')
        to_user_name.text = user_open_id
        reply.append(to_user_name)

        from_user_name = Element('FromUserName')
        from_user_name.text = public_account_id
        reply.append(from_user_name)

        create_time = Element('CreateTime')
        create_time.text = str(int(time.time()))
        reply.append(create_time)

        msg_type = Element('MsgType')
        msg_type.text = 'text'
        reply.append(msg_type)

        content = Element('Content')
        content.text = reply_content
        reply.append(content)

        response_xml = tostring(reply, encoding='utf-8')
        response = make_response(response_xml)
        response.content_type = 'application/xml'
        return response

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第五步:配置微信公众号开发者模式

  1. 返回微信公众号后台,点击左侧菜单栏的“开发”选项,然后选择“基本配置”。

  2. 设置“服务器配置”。将以下信息填入相应字段:

    • URL:你的服务器域名(如:yourdomain.com)+ API路由(本例中为/weixin
    • Token:与app.py中设置的Token保持一致
    • EncodingAESKey:随机生成或自定义
    • 消息加解密方式:选择“明文模式”或“兼容模式”
  3. 点击“提交”按钮,完成服务器配置。

现在,当用户在你的微信公众号中发送消息时,回复的内容将由ChatGPT生成。注意,由于微信公众平台的限制,测试期间可能需要使用已关注公众号的微信号进行测试。

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