我正在参加「掘金·启航计划」
简单介绍
前言
AI 绘画在前段时间相当火啊，我先前也运用一些 Sass 服务感受过了 AI 绘画的力量。
但是运用云服务总是有很多的限制，一般都需要付费来解开限制。免费玩家一般不会玩的很开心。
身为技术人，也在知道有开源 AI 绘画项目的前提下，我开始决定步入这个领域，目标是实现 AI 绘图自由！
本篇的目的是帮助大家打开 AI 绘画的大门，更加深入的部分将在后续的博客产出。
AI 绘画工具盘点
Midjourney（公认最强？）
在去年美国科罗拉多州博览会的艺术创作比赛中，出现了这样一组复古风格的科幻题材作品，它将17世纪欧洲的歌剧院场景与极具科幻的太空相融，画中身穿华丽服饰的舞者们站立于穹顶之上，漫游于太空之间，极具魔幻色彩，仿佛是栩栩如生的太空歌剧。
这幅名为《太空歌剧院》的画作，获得了头奖，画作创作者正是用“Midjourney”创作而成。
我当时就看到过这篇新闻，深感 Midjourney 的强大，刚开始了解 ai 绘画的时候就接触了 Midjourney，但是好东西总不是免费的，Midjourney 是订阅制的，下面有不同订阅的价格参考：
| Basic Plan | Standard Plan | Pro Plan | |
|---|---|---|---|
| 月付价格 | $10 / month |
$30 / month |
$60 / month |
| 年付价格 | $8 / month |
$24 / month |
$48 / month |
也就是说我们最便宜也需要花 60 RMB 才能体验到。
这里我们作为 ai 绘画初学者阶段就先选择免费的方式了。
stable-diffusion（开源免费）
没错，我们这篇文章选用 sd 来进行 ai 绘画入门就是因为它 开源 😆免费😚！
sd 可以本地部署调教，显卡 1060 6G 就可以跑了，配置最低要求并不高，但是上限也需要依靠显卡来突破。同时 sd 的上手难度是高于 Midjourney 的，所以需要先耐心学习。
stable-diffusion 可以生成图像、修复损坏的图像、提高图像的分辨率和应用特定风格到图像上等方式，辅助视觉创意的实现。
NovelAI（二次元绘图）
NovelAI 是基于 stable-diffusion 的个性化实现，是在线订阅制的云服务。
NovelAI 的 AI 绘画功能需要付费进行，其中 25 美元套餐每月约有 10000 代币，使用AI作画的过程中将消耗一定数量的代币。
NovelAI 更加擅长对二次元图片的生成创作，是很多二次元爱好者的必备 AI 绘画软件。
如何安装 stable-diffusion？
Tips：自行搭建的时候可能出现各种环境问题，其中80%问题出在网络上，20%的问题出在 python 上，python 环境最好是3.10.11。出现问题不要心急，多多的根据报错信息对症下药，本地部署 sd 本来就是不够稳定的。
下面很多的安装方式，每一种都可以成功安装 stable-diffusion，大家选用自己喜欢的就好，项目默认的都是访问本机的7860端口，ui 界面如下
Windows 安装（压缩包）
限制和优点
限制：Windows 10，NVIDIA。
优点：不需要安装 python 和 git
如何在 Windows 主机上，下载压缩包并运行 stable-diffusion？
首先找到开源仓库的位置：github.com/AUTOMATIC11…
下载 sd.webui.zip （1.0.0 版本）位置在：github.com/AUTOMATIC11…
解压，并且进入项目目录中，运行 update.bat
等待资源更新完毕后，运行 run.bat
当运行成功后，可以看到控制台中打印出信息：”Running on local URL: http://127.0.0.1:7860“
然后就可以访问该 URL 即可看到 stable-diffusion 的 webui
Windows 安装（clone项目执行脚本）
限制和优点
限制：Windows操作系统，需要自己配置 python、git环境
优点：官方的安装方式之一，流行的安装方式
如何 clone 项目，并且执行该项目？
首先找到开源仓库的位置：github.com/AUTOMATIC11…
然后准备好项目 clone 的位置，在该目录下执行命令：
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
进入到项目目录中，运行 webui-user.bat
如果日志没有抛出错误，则直接访问 http://localhost:7860/
Docker 搭建（无操作系统限制）
限制和优点
限制：需要安装最新版的 docker
优点：不需要机器安装其它环境，不限制操作系统
我们也可以使用 docker 搭建 stable-diffusion
我们首先找到开源仓库的位置：github.com/AbdBarho/st…
克隆项目，然后在项目目录下打开命令行
执行下面命令，下载所有必需的模型/文件，并验证它们的完整性。（大约有 12GB 的数据要下载）
docker compose --profile download up --build
当上面的资源全部下载完毕，我们可以执行命令运行 ui
# [ui]可填：invoke | auto | auto-cpu | comfy | comfy-cpu
docker compose --profile [ui] up --build
上面的 [ui] 中 auto 是最流行的 ui ，所以我们直接填写 auto 然后再看看效果
这里如果没有修改过 docker-compose.yml 的话直接访问 http://localhost:7860/
认识 ui 界面
这里我们只演示文生图的 ui 界面
我把重要的 ui 用序号笔做上了记号，下面我一一介绍：
- 1️⃣：大模型选择
- 2️⃣：相当于是滤镜一样，可以选择生成图的风格
- 3️⃣：正向提示词，就是我们文生图，希望ai去画的图的描述词
- 4️⃣：反向提示词，我们不想要ai去画的内容
- 5️⃣：采样方法推荐 Eulera，DPM++ 2M Karras，DPM++ SDE Karras
- 6️⃣：想生成高分辨率的图需要选中，否则图片模糊，需要自己放大
- 7️⃣：生成的图片以及生成的过程都将在这里展示
然后宽度和高度这里默认都是 512 像素，可以根据你想生成的图像大小来调整。
当这些部分的内容都填充后，就可以点击右侧的「生成」，来生成图片了。
生成一张图片玩玩？
讲这么多了，我们也得把玩把玩这个新玩具😄，这里我将演示如何简单的通过提示词让 ai 绘出我们想要的图像
首先我们确定方向，要生成两个猫耳娘，并且让她们贴贴！！
于是我们填写正向提示词（通过英文描述需求）：
cat ears, 2girls, school uniform,hug, light smile, masterpiece,best quality
然后填写反向提示词：
lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark,username, blurry
这里的反向提示词是防止图片出现一些我们不想要的元素，比如水印（watermark）、文本（text）…
这边初学的画照抄上面的反向提示词就行了
接着选中 DMP++ 2M Karras 采样算法，并且启用高分辨率修复
最后生成结果如下：
不错，很符合我的幻想👍
小结
现在我们正不可逆的步入 AI 时代，学习 AI 并且增加我们的生产力是很重要的课题。
接下来我也会将我对 AI 原理及 AI 工具的学习产出博客。
本篇参考：
- js.design/special/art…
- www.zhihu.com/question/59…
- www.xiaohongshu.com/explore/644…
- huacheng.gz-cmc.com/pages/2023/…
- huacheng.gz-cmc.com/pages/2023/…
- zhuanlan.zhihu.com/p/629521125
- www.bilibili.com/video/BV1iM…
