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AI绘画工具盘点:Midjourney、stable-diffusion和NovelAI

释放双眼,带上耳机,听听看~!
本文介绍了AI绘画工具Midjourney、stable-diffusion和NovelAI,以及它们的特点、优缺点和安装方式,帮助读者更好地了解和选择适合自己的AI绘画工具。

我正在参加「掘金·启航计划」

简单介绍

前言

AI 绘画在前段时间相当火啊,我先前也运用一些 Sass 服务感受过了 AI 绘画的力量。

但是运用云服务总是有很多的限制,一般都需要付费来解开限制。免费玩家一般不会玩的很开心。

身为技术人,也在知道有开源 AI 绘画项目的前提下,我开始决定步入这个领域,目标是实现 AI 绘图自由!

本篇的目的是帮助大家打开 AI 绘画的大门,更加深入的部分将在后续的博客产出。

AI 绘画工具盘点

Midjourney(公认最强?)

在去年美国科罗拉多州博览会的艺术创作比赛中,出现了这样一组复古风格的科幻题材作品,它将17世纪欧洲的歌剧院场景与极具科幻的太空相融,画中身穿华丽服饰的舞者们站立于穹顶之上,漫游于太空之间,极具魔幻色彩,仿佛是栩栩如生的太空歌剧。

AI绘画工具盘点:Midjourney、stable-diffusion和NovelAI

这幅名为《太空歌剧院》的画作,获得了头奖,画作创作者正是用“Midjourney”创作而成。

我当时就看到过这篇新闻,深感 Midjourney 的强大,刚开始了解 ai 绘画的时候就接触了 Midjourney,但是好东西总不是免费的,Midjourney 是订阅制的,下面有不同订阅的价格参考:

Basic Plan Standard Plan Pro Plan
月付价格 $10 / month $30 / month $60 / month
年付价格 $8 / month $24 / month $48 / month

也就是说我们最便宜也需要花 60 RMB 才能体验到。

这里我们作为 ai 绘画初学者阶段就先选择免费的方式了。

stable-diffusion(开源免费)

没错,我们这篇文章选用 sd 来进行 ai 绘画入门就是因为它 开源 😆免费😚!

sd 可以本地部署调教,显卡 1060 6G 就可以跑了,配置最低要求并不高,但是上限也需要依靠显卡来突破。同时 sd 的上手难度是高于 Midjourney 的,所以需要先耐心学习。

stable-diffusion 可以生成图像、修复损坏的图像、提高图像的分辨率和应用特定风格到图像上等方式,辅助视觉创意的实现。

NovelAI(二次元绘图)

NovelAI 是基于 stable-diffusion 的个性化实现,是在线订阅制的云服务。

NovelAI 的 AI 绘画功能需要付费进行,其中 25 美元套餐每月约有 10000 代币,使用AI作画的过程中将消耗一定数量的代币。

NovelAI 更加擅长对二次元图片的生成创作,是很多二次元爱好者的必备 AI 绘画软件。

如何安装 stable-diffusion?

Tips:自行搭建的时候可能出现各种环境问题,其中80%问题出在网络上,20%的问题出在 python 上,python 环境最好是3.10.11。出现问题不要心急,多多的根据报错信息对症下药,本地部署 sd 本来就是不够稳定的。

下面很多的安装方式,每一种都可以成功安装 stable-diffusion,大家选用自己喜欢的就好,项目默认的都是访问本机的7860端口,ui 界面如下

AI绘画工具盘点:Midjourney、stable-diffusion和NovelAI

Windows 安装(压缩包)

限制和优点

限制:Windows 10,NVIDIA。

优点:不需要安装 python 和 git

如何在 Windows 主机上,下载压缩包并运行 stable-diffusion?

首先找到开源仓库的位置:github.com/AUTOMATIC11…

下载 sd.webui.zip (1.0.0 版本)位置在:github.com/AUTOMATIC11…

解压,并且进入项目目录中,运行 update.bat

等待资源更新完毕后,运行 run.bat

当运行成功后,可以看到控制台中打印出信息:”Running on local URL: http://127.0.0.1:7860

然后就可以访问该 URL 即可看到 stable-diffusion 的 webui

Windows 安装(clone项目执行脚本)

限制和优点

限制:Windows操作系统,需要自己配置 python、git环境

优点:官方的安装方式之一,流行的安装方式

如何 clone 项目,并且执行该项目?

首先找到开源仓库的位置:github.com/AUTOMATIC11…

然后准备好项目 clone 的位置,在该目录下执行命令:

 git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

进入到项目目录中,运行 webui-user.bat

如果日志没有抛出错误,则直接访问 http://localhost:7860/

Docker 搭建(无操作系统限制)

限制和优点

限制:需要安装最新版的 docker

优点:不需要机器安装其它环境,不限制操作系统

我们也可以使用 docker 搭建 stable-diffusion

我们首先找到开源仓库的位置:github.com/AbdBarho/st…

克隆项目,然后在项目目录下打开命令行

执行下面命令,下载所有必需的模型/文件,并验证它们的完整性。(大约有 12GB 的数据要下载)

 docker compose --profile download up --build

当上面的资源全部下载完毕,我们可以执行命令运行 ui

 # [ui]可填:invoke | auto | auto-cpu | comfy | comfy-cpu
 docker compose --profile [ui] up --build

上面的 [ui] 中 auto 是最流行的 ui ,所以我们直接填写 auto 然后再看看效果

这里如果没有修改过 docker-compose.yml 的话直接访问 http://localhost:7860/

认识 ui 界面

这里我们只演示文生图的 ui 界面

AI绘画工具盘点:Midjourney、stable-diffusion和NovelAI

我把重要的 ui 用序号笔做上了记号,下面我一一介绍:

  • 1️⃣:大模型选择
  • 2️⃣:相当于是滤镜一样,可以选择生成图的风格
  • 3️⃣:正向提示词,就是我们文生图,希望ai去画的图的描述词
  • 4️⃣:反向提示词,我们不想要ai去画的内容
  • 5️⃣:采样方法推荐 Eulera,DPM++ 2M Karras,DPM++ SDE Karras
  • 6️⃣:想生成高分辨率的图需要选中,否则图片模糊,需要自己放大
  • 7️⃣:生成的图片以及生成的过程都将在这里展示

然后宽度和高度这里默认都是 512 像素,可以根据你想生成的图像大小来调整。

当这些部分的内容都填充后,就可以点击右侧的「生成」,来生成图片了。

生成一张图片玩玩?

讲这么多了,我们也得把玩把玩这个新玩具😄,这里我将演示如何简单的通过提示词让 ai 绘出我们想要的图像

首先我们确定方向,要生成两个猫耳娘,并且让她们贴贴!!

AI绘画工具盘点:Midjourney、stable-diffusion和NovelAI

于是我们填写正向提示词(通过英文描述需求):

 cat ears, 2girls, school uniform,hug, light smile, masterpiece,best quality

然后填写反向提示词:

 lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark,username, blurry

这里的反向提示词是防止图片出现一些我们不想要的元素,比如水印(watermark)、文本(text)…

这边初学的画照抄上面的反向提示词就行了

接着选中 DMP++ 2M Karras 采样算法,并且启用高分辨率修复

AI绘画工具盘点:Midjourney、stable-diffusion和NovelAI

最后生成结果如下:
AI绘画工具盘点:Midjourney、stable-diffusion和NovelAI

不错,很符合我的幻想👍

小结

现在我们正不可逆的步入 AI 时代,学习 AI 并且增加我们的生产力是很重要的课题。

接下来我也会将我对 AI 原理及 AI 工具的学习产出博客。

本篇参考:

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