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探索ChatGPT在数据分析中的应用及局限

释放双眼,带上耳机,听听看~!
本文探讨了ChatGPT在数据分析中的应用和局限,以及它对专业人员和非专业人士的影响。通过两种尝试,作者发现了ChatGPT在数据分析中的潜力和限制,同时提出了它在辅助工具方面的效率提升。

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前言

最近ChatGPT的热潮席卷全球,衍生出其与职业危机的一系列讨论,引发了不少人的焦虑。

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以上是网上获取的一份可能被威胁到的岗位清单(程序员总是在挨打的前沿),大家也或多或少体验过了让它写代码、改bug或者进行创作,我看到数据分析也是这份清单的前列,所以想着对ChatGPT进行一次有关数据分析的探索。

分析未半而中道崩殂

做这次分析其实还有一个原因,我昨晚在油管上刷到了一个使用ChatGPT做证券分析分析的视频,其中这位博主的对话中提供了比亚迪的财报url,gpt似乎是进行了能对url内容进行识别。

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gpt的学习数据截止于2021年9月并且非联网的,如果问一些实时性的问题它就可能跟你瞎掰了,但是能识对url内容进行识别那不就是联网了吗(可能gpt偷偷进化了)。
于是我准备了一份【2020年死亡公司名单】

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excuse me?什么情况??于是我在网上找了半天,看到了tw上有人用Google sheets的形式提供数据,但是得出了错误的结果

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啪的一下,很快啊,我马上导入到google sheets,gpt立马给我返回了一系列分析。

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不过先别急着高兴,来对比一下表格里的数据看看

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错的还是蛮离谱的,我再问了一遍,它甚至都不愿意敷衍我

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于是我又拿油管那位博主的财报url进行测试,并对返回数据与财报进行验证。

探索ChatGPT在数据分析中的应用及局限探索ChatGPT在数据分析中的应用及局限

最后得出结论,gpt返回的分析与我所提供的url没有一分钱关系,所以数据也是错误的。

柳暗花明又一村

既然url无法访问,那我们只能通过简单粗暴直接给数据的方式了。

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让我们来看一下处理结果,gpt对这份数据的处理是没问题的,我们的输入数据是无序且带有时分的,理解无误并帮我们做了排序处理。

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不过这样限制非常大,可以看到这里的数据进行了更变,这里使用的是b站狂飙每个相关视频每日的播放数据,原因也很明显,受于token的限制,原先的数据很容易就过长了。所以直接输入数据并不是一个理智的选择。

君子善假于物也

通过两种尝试,gpt现在还不能把饭直接喂我们嘴里,把数据交给它可行性低,所以我们只能配合excel进行操作,这比较适用于一些经常使用excel的人群,比如我经常需要处理重复或者繁琐的任务,但是又不会写代码,这个时候就可以把任务交给gpt。

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总结

这次对数据分析的探索其实和预期相差很大,不过也感受的了gpt的潜力,如果联网能力将指数提升,就目前而言它可能是一个高效率的辅助工具。比如一个丝毫不懂vba或者excel的人,可以在gpt的协助下使用excel做一些数据分析、数据可视化的工作,这对以前来说可能需要花大量的时间百度或者向人请教。gpt的出现无疑是让效率提升了数倍,可以让非专业人士跨入一些专业的初级门槛,那相关的专业人员是否就会被取代呢?其实取代人类并不是AI而是会使用AI的人类,所以不论是哪个行业,都需要不断学习和拥抱AI技术。

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