4月20日，Stability AI发布了一款新的开源语言模型StableLM。该模型的Alpha版本有30亿和70亿参数，后续还有150亿和650亿参数模型。开发人员可以出于商业或研究目的自由检查、使用和调整StableLM基本模型，但需要遵守CC BY-SA-4.0许可的条款。
2022年，Stability AI公开发布了Stable Diffusion，这是一种革命性的图像模型，给出了私有AI的透明、开放和可扩展的替代方案，现在数以千计的图像工具和应用程序运行在Stable Diffusion之上。随着StableLM模型套件的推出，所有人都能使用得了基础人工智能技术，人工智能的普及化迈出了重要一步。新发布的StableLM可以生成文本和代码，并将为一系列下游应用提供支持。模型也可通过适当的训练提供很高的性能，可以在Hugging Face上先行体验。
StableLM的发布建立在与非营利性研究中心EleutherAI的合作基础之上，早期开源的语言模型包括GPT-J、GPT-NeoX和Pythia套件，它们都在Pile开源数据集上进行了训练。最近开源的语言模型，比如Cerebras-GPT和Dolly-2，也都建立在这些成果之上。
StableLM是在Pile的新实验数据集上训练的，比之前的数据集大了三倍，包含1.5万亿个分词。更详尽的有关数据集的信息会择机发布。这个数据集的丰富性使StableLM在会话和编码任务中表现出惊人的高性能，尽管参数量比GPT-3小很多（GPT-3有1750亿个参数）。
Stability AI还计划发布一个ChatGPT的开源竞争对手——StableChat。ChatGPT的出现让对话机器人十分流行，目前对应的开源替代方案叫Open Assistant。新发布的StableChat会成为ChatGPT的直接竞争对手，不仅可以理解任务，还可以与第三方系统交互并动态检索信息以完成任务。StableChat使用Python、TypeScript和JavaScript构建，也是LAION（大规模人工智能开放网络计划）的一部分。让人拍手称快的是代码和模型在Apache 2.0许可证下授权，训练数据也会在CC BY 4.0许可下发布，这意味着可以免费使用和修改。未来几周聊天机器人的发布肯定会激增。
通过引入一套全新、开源、精调的大型语言模型，Stability AI在人工智能领域正在培育着一个多样化和竞争力的生态系统。这种激烈的竞争可以为开发人员和研究人员带来加速的创新、更好的性能和便捷的工具，最终使普罗大众受益。人工智能领域的扩张速度的确是比以往任何时候都快，像StableLM这样的发展，人工智能只会变得更加激动人心！准备投入语言模型的未来吧，Stability AI将引领潮流！
开源的力量来自任何人和任何地方的创新，它像一个均衡器，驱使底层自下而上的运动，并不是强加给企业的社会战略。StableLM在透明度、可访问性和支持性的承诺值得支持。这么做的目的不是打造一个AI霸主；重点应当是帮助用户真正实现目标的实际效果。
正所谓人民的人工智能为人民。
