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Azure免费语音服务创建教程

释放双眼,带上耳机,听听看~!
本教程介绍如何在Azure平台上创建免费语音服务资源,包括订阅选择、资源创建、秘钥管理以及本地接入配置步骤。

本文正在参加learn.microsoft.com/zh-cn/azure…

在平台上创建免费订阅服务:azure.microsoft.com/zh-cn/free/…

免费订阅成功后,进入资源创建环节,这里我们访问网址,创建免费的语音资源:portal.azure.com/#create/Mic…

Azure免费语音服务创建教程

这里注意订阅选择免费试用,使用区域选择东亚,如果在国外可以选择国外的对应区域。

创建语音服务资源成功后,转到资源组列表,点击获取资源秘钥:

Azure免费语音服务创建教程

需要注意的是,任何时候都不要将秘钥进行传播,或者将秘钥写入代码并且提交版本。

这里相对稳妥的方式是将秘钥写入本地系统的环境变量中。

Windows系统使用如下命令:

setx COGNITIVE_SERVICE_KEY 您的秘钥

Linux系统使用如下命令:

export COGNITIVE_SERVICE_KEY=您的秘钥

Mac系统的bash终端:

编辑 ~/.bash_profile,然后添加环境变量

export COGNITIVE_SERVICE_KEY=您的秘钥

添加环境变量后,请从控制台窗口运行 source ~/.bash_profile,使更改生效。

Mac系统的zsh终端:

编辑 ~/.zshrc,然后添加环境变量

export COGNITIVE_SERVICE_KEY=您的秘钥

如此,前期准备工作就完成了。

本地接入

确保本地Python环境版本3.10以上,然后安装Azure平台sdk:

pip3 install azure-cognitiveservices-speech

创建test.py文件:

`import azure.cognitiveservices.speech as speechsdk  
import os  
  
speech_config = speechsdk.SpeechConfig(subscription=os.environ.get('KEY'), region="eastasia")``audio_config = speechsdk.audio.AudioOutputConfig(use_default_speaker=True)`

这里定义语音的配置文件,通过os模块将上文环境变量中的秘钥取出使用,region就是新建语音资源时选择的地区,audio_config是选择当前计算机默认的音箱进行输出操作。

接着,根据官方文档的配置,选择一个语音机器人:learn.microsoft.com/zh-cn/azure…

  
纯文本	wuu-CN-XiaotongNeural1(女)  
wuu-CN-YunzheNeural1(男)	不支持  
yue-CN	中文(粤语,简体)	yue-CN	纯文本	yue-CN-XiaoMinNeural1(女)  
yue-CN-YunSongNeural1(男)	不支持  
zh-CN	中文(普通话,简体)	zh-CN	音频 + 人工标记的脚本  
  
纯文本  
  
结构化文本  
  
短语列表	zh-CN-XiaochenNeural4、56(女)  
zh-CN-XiaohanNeural2、456(女)  
zh-CN-XiaomengNeural1、2456(女)  
zh-CN-XiaomoNeural2、3456(女)  
zh-CN-XiaoqiuNeural4、56(女)  
zh-CN-XiaoruiNeural2、456(女)  
zh-CN-XiaoshuangNeural2、4568(女)  
zh-CN-XiaoxiaoNeural2、456(女)  
zh-CN-XiaoxuanNeural2、3456(女)  
zh-CN-XiaoyanNeural4、56(女)  
zh-CN-XiaoyiNeural1、2456(女)  
zh-CN-XiaoyouNeural4、568(女)  
zh-CN-XiaozhenNeural1、2456(女)  
zh-CN-YunfengNeural1、2456(男)  
zh-CN-YunhaoNeural1、2456(男)  
zh-CN-YunjianNeural1、2456(男)  
zh-CN-YunxiaNeural1、2456(男)  
zh-CN-YunxiNeural2、3456(男)  
zh-CN-YunyangNeural2、456(男)  
zh-CN-YunyeNeural2、3456(男)  
zh-CN-YunzeNeural1、23456(男)	神经网络定制声音专业版  
  
神经网络定制声音精简版(预览版)  
  
跨语言语音(预览版)  
zh-CN-henan	中文(中原河南普通话,中国大陆)	不支持	不支持	zh-CN-henan-YundengNeural1(男)	不支持  
zh-CN-liaoning	中文(东北普通话,中国大陆)	不支持	不支持	zh-CN-liaoning-XiaobeiNeural1(女)	不支持  
zh-CN-shaanxi	中文(中原陕西普通话,中国大陆)	不支持	不支持	zh-CN-shaanxi-XiaoniNeural1(女)	不支持  
zh-CN-shandong	中文(冀鲁普通话,中国大陆)	不支持	不支持	zh-CN-shandong-YunxiangNeural1(男)	不支持  
zh-CN-sichuan	中文(西南普通话,简体)	zh-CN-sichuan	纯文本	zh-CN-sichuan-YunxiNeural1(男)	不支持  
zh-HK	中文(粤语,繁体)	zh-HK	纯文本	zh-HK-HiuGaaiNeural4、56(女)  
zh-HK-HiuMaanNeural4、56(女)  
zh-HK-WanLungNeural1、456(男)	神经网络定制声音专业版  
zh-TW	中文(台湾普通话)	zh-TW	纯文本	zh-TW-HsiaoChenNeural4、56(女)  
zh-TW-HsiaoYuNeural4、56(女)  
zh-TW-YunJheNeural4、56(男)	神经网络定制声音专业版

单以中文语音论,可选择的范围还是相当广泛的。

继续编辑代码:

import azure.cognitiveservices.speech as speechsdk  
import os  
  
speech_config = speechsdk.SpeechConfig(subscription=os.environ.get('KEY'), region="eastasia")  
audio_config = speechsdk.audio.AudioOutputConfig(use_default_speaker=True)  
  
speech_config.speech_synthesis_voice_name='zh-CN-XiaomoNeural'  
  
speech_synthesizer = speechsdk.SpeechSynthesizer(speech_config=speech_config, audio_config=audio_config)  
  
text = "hello 大家好,这里是人工智能AI机器人在说话"  
  
speech_synthesis_result = speech_synthesizer.speak_text_async(text).get()

这里我们选择zh-CN-XiaomoNeural作为默认AI语音,并且将text文本变量中的内容通过音箱进行输出。

如果愿意,我们也可以将语音输出为实体文件进行存储:



import azure.cognitiveservices.speech as speechsdk  
import os  
  
speech_config = speechsdk.SpeechConfig(subscription=os.environ.get('KEY'), region="eastasia")  
audio_config = speechsdk.audio.AudioOutputConfig(use_default_speaker=True)

file_config = speechsdk.audio.AudioOutputConfig(filename="./output.wav")  
  
  
speech_config.speech_synthesis_voice_name='zh-CN-XiaomoNeural'  
  
speech_synthesizer = speechsdk.SpeechSynthesizer(speech_config=speech_config, audio_config=file_config)  
  
text = "hello 大家好,这里是人工智能AI机器人在说话"  
  
speech_synthesis_result = speech_synthesizer.speak_text_async(text).get()

这里指定file_config配置为脚本相对路径下的output.wav文件:

ls  
output.wav

如此,音频文件就可以被保存起来,留作以后使用了。

语音调优

默认AI语音听多了,难免会有些索然寡味之感,幸运的是,Azure平台提供了语音合成标记语言 (SSML) ,它可以改善合成语音的听感。

根据Azure官方文档:learn.microsoft.com/zh-cn/azure…

通过调整语音的角色以及样式来获取定制化的声音:

语音	样式	角色  
en-GB-RyanNeural1	cheerful, chat	不支持  
en-GB-SoniaNeural1	cheerful, sad	不支持  
en-US-AriaNeural	chat, customerservice, narration-professional, newscast-casual, newscast-formal, cheerful, empathetic, angry, sad, excited, friendly, terrified, shouting, unfriendly, whispering, hopeful	不支持  
en-US-DavisNeural	chat, angry, cheerful, excited, friendly, hopeful, sad, shouting, terrified, unfriendly, whispering	不支持  
en-US-GuyNeural	newscast, angry, cheerful, sad, excited, friendly, terrified, shouting, unfriendly, whispering, hopeful	不支持  
en-US-JaneNeural	angry, cheerful, excited, friendly, hopeful, sad, shouting, terrified, unfriendly, whispering	不支持  
en-US-JasonNeural	angry, cheerful, excited, friendly, hopeful, sad, shouting, terrified, unfriendly, whispering	不支持  
en-US-JennyNeural	assistant, chat, customerservice, newscast, angry, cheerful, sad, excited, friendly, terrified, shouting, unfriendly, whispering, hopeful	不支持  
en-US-NancyNeural	angry, cheerful, excited, friendly, hopeful, sad, shouting, terrified, unfriendly, whispering	不支持  
en-US-SaraNeural	angry, cheerful, excited, friendly, hopeful, sad, shouting, terrified, unfriendly, whispering	不支持  
en-US-TonyNeural	angry, cheerful, excited, friendly, hopeful, sad, shouting, terrified, unfriendly, whispering	不支持  
es-MX-JorgeNeural1	cheerful, chat	不支持  
fr-FR-DeniseNeural1	cheerful, sad	不支持  
fr-FR-HenriNeural1	cheerful, sad	不支持  
it-IT-IsabellaNeural1	cheerful, chat	不支持  
ja-JP-NanamiNeural	chat, customerservice, cheerful	不支持  
pt-BR-FranciscaNeural	calm	不支持  
zh-CN-XiaohanNeural5	calm, fearful, cheerful, disgruntled, serious, angry, sad, gentle, affectionate, embarrassed	不支持  
zh-CN-XiaomengNeural1、5	chat	不支持  
zh-CN-XiaomoNeural5	embarrassed, calm, fearful, cheerful, disgruntled, serious, angry, sad, depressed, affectionate, gentle, envious	YoungAdultFemale, YoungAdultMale, OlderAdultFemale, OlderAdultMale, SeniorFemale, SeniorMale, Girl, Boy  
zh-CN-XiaoruiNeural5	calm, fearful, angry, sad	不支持  
zh-CN-XiaoshuangNeural5	chat	不支持  
zh-CN-XiaoxiaoNeural5	assistant, chat, customerservice, newscast, affectionate, angry, calm, cheerful, disgruntled, fearful, gentle, lyrical, sad, serious, poetry-reading	不支持  
zh-CN-XiaoxuanNeural5	calm, fearful, cheerful, disgruntled, serious, angry, gentle, depressed	YoungAdultFemale, YoungAdultMale, OlderAdultFemale, OlderAdultMale, SeniorFemale, SeniorMale, Girl, Boy  
zh-CN-XiaoyiNeural1、5	angry, disgruntled, affectionate, cheerful, fearful, sad, embarrassed, serious, gentle	不支持  
zh-CN-XiaozhenNeural1、5	angry, disgruntled, cheerful, fearful, sad, serious	不支持  
zh-CN-YunfengNeural1、5	angry, disgruntled, cheerful, fearful, sad, serious, depressed	不支持  
zh-CN-YunhaoNeural1、2、5	advertisement-upbeat	不支持  
zh-CN-YunjianNeural1、3、4、5	Narration-relaxed, Sports_commentary, Sports_commentary_excited	不支持  
zh-CN-YunxiaNeural1、5	calm, fearful, cheerful, angry, sad	不支持  
zh-CN-YunxiNeural5	narration-relaxed, embarrassed, fearful, cheerful, disgruntled, serious, angry, sad, depressed, chat, assistant, newscast	Narrator, YoungAdultMale, Boy  
zh-CN-YunyangNeural5	customerservice, narration-professional, newscast-casual	不支持  
zh-CN-YunyeNeural5	embarrassed, calm, fearful, cheerful, disgruntled, serious, angry, sad	YoungAdultFemale, YoungAdultMale, OlderAdultFemale, OlderAdultMale, SeniorFemale, SeniorMale, Girl, Boy  
zh-CN-YunzeNeural1、5	calm, fearful, cheerful, disgruntled, serious, angry, sad, depressed, documentary-narration	OlderAdultMale, SeniorMale

这里将语音文本改造为SSML的配置格式:

import os  
import azure.cognitiveservices.speech as speechsdk

  
speech_config = speechsdk.SpeechConfig(subscription=os.environ.get('KEY'), region="eastasia")  
audio_config = speechsdk.audio.AudioOutputConfig(use_default_speaker=True)

file_config = speechsdk.audio.AudioOutputConfig(filename="./output.wav")  
  
  
speech_config.speech_synthesis_voice_name='zh-CN-XiaomoNeural'  
  
speech_synthesizer = speechsdk.SpeechSynthesizer(speech_config=speech_config, audio_config=file_config)  
  
#text = "hello 大家好,这里是人工智能AI机器人在说话"  
  
#speech_synthesis_result = speech_synthesizer.speak_text_async(text).get()  
  
text = """  
    <speak version="1.0" xmlns="http://www.w3.org/2001/10/synthesis" xmlns:mstts="https://www.w3.org/2001/mstts" xml:lang="zh-CN">  
        <voice name="zh-CN-XiaoxiaoNeural">  
            <mstts:express-as style="lyrical"  role="YoungAdultFemale" >  
            <prosody rate="+12.00%">  
                hello 大家好,这里是刘悦的技术博客  
                大江东去,浪淘尽,千古风流人物。  
故垒西边,人道是,三国周郎赤壁。  
乱石穿空,惊涛拍岸,卷起千堆雪。  
江山如画,一时多少豪杰。  
</prosody>  
            </mstts:express-as>  
        </voice>  
    </speak>"""   
  
result = speech_synthesizer.speak_ssml_async(ssml=text).get()

通过使用style和role标记进行定制,同时使用rate属性来提升百分之十二的语速,从而让AI语音更加连贯顺畅。注意这里使用ssml=text来声明ssml格式的文本。

结语

人工智能AI语音系统完成了人工智能在语音合成这个细分市场的落地应用,为互联网领域内许多需要配音的业务节约了成本和时间。

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