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ChatGPT Prompt Engineering for Developers: 5 Essential Articles

释放双眼,带上耳机,听听看~!
这是《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程的5篇关键文章合集,包括编写Prompt的关键原则、文本总结、文本推理、文本转换以及邮件回复与营销文案。课程由吴恩达和OpenAI合作开发,免费提供,内容简单易懂,含金量非常高。

吴恩达和OpenAI合作开发了一套针对ChatGPT提示工程的最佳实践课程,课程名为《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》。

这门课程时长为1个小时,内容简单易懂,还提供了实践的环境。关键是,课程免费,而且讲师是吴恩达(Andrew Ng,DeepLearning.AI创始人)和伊莎·富尔福德(Isa Fulford,OpenAI的技术人员),含金量非常高。

本文是该课程的5篇文章合集。

1.编写Prompt的两个关键原则

  • 原则一:编写清晰、具体的说明
  • 原则二:给予模型思考的时间

ChatGPT提示工程的两个关键原则

2.文本总结

这篇主要简单的介绍了如何对内容进行总结。

ChatGPT提示工程 – 总结

3.文本推理

可以让模型来识别一段内容的情绪,或者抽取指定的内容。

也可以一次性执行多个任务,从而节省多次请求的整体耗时和成本。

ChatGPT提示工程 – 推理

4.文本转换

在这篇文章中,介绍了如何使用大型语言模型来进行文本转换工作,如语言翻译、语调调整和格式转换。

ChatGPT提示工程 – 转换

5.邮件回复与营销文案

在这篇文章中,主要介绍如何使用大型语言模型来进行邮件自动回复、生成营销文案。

ChatGPT提示工程 – 邮件回复、营销文案

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