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无人驾驶汽车:现状、未来和挑战

释放双眼,带上耳机,听听看~!
本文介绍了无人驾驶汽车的现状、未来发展和面临的挑战,探讨了人工智能在车辆技术中的应用和影响。

本文正在参加 人工智能创作者扶持计划

你期待吗?

最近全国许多地方都在开始无人驾驶汽车上路测试,像北京,广州,重庆,武汉等多个地方,都能看到他们的身影。

无人驾驶汽车:现状、未来和挑战

那什么是无人驾驶?

顾名思义,真正的无人驾驶汽车必须能够导航到目的地,自动避开障碍物,并且在没有任何人为干预的情况下停车。
为了实现这一目标,无人驾驶汽车必须具有感知周围环境的人工智能系统,以处理视觉数据并确定如何避免碰撞、操作汽车机械(如转向和刹车)、使用GPS追踪汽车当前的位置和目的地。

无人驾驶汽车:现状、未来和挑战

但是没有人工智能,汽车不可能真正实现无人驾驶。
大多数自无人驾驶汽车配备了三种视觉系统:视频摄像头、雷达和激光雷达。
人工智能需要视觉摄像头和深度学习来读懂路灯、停车标志等物体,雷达能够及时捕捉大多数障碍物,而激光雷达可以发现比较小的障碍物。

当然也有例外,拥有自动驾驶能力的特斯拉Model 3并没有使用激光雷达,埃隆·马斯克给出的解释是激光雷达是一个过于昂贵的“拐杖”,相机和雷达足够满足需求。但需要指明的是,特斯拉的Model3并不是真正意义上的无人驾驶,“自主”、“自驾”等名词和“无人驾驶”在很多时候被混淆,比如一些在高速公路上的自适应巡航技术,也被包装成了“自动驾驶”。

为什么需要无人驾驶?

  • 对于上班族来说,答案显而易见:不需要花费数小时的时间来开车,可以处理工作或者看看直播什么的娱乐一下。
  • 专注于无人驾驶的公司们,已经为之投入了约800亿美元,以及大量的人力和时间。
  • 在用户眼中,无人驾驶是一种潮流,当主流车型都搭载了这一技术时,非无人驾驶的汽车无疑是一种过时;与此同时,Uber、Lyft等也在积极拥抱无人驾驶,除了无需支付人力成本,还可以避免不必要的风险,比如滴滴司机失控导致的一系列负面。

无人驾驶汽车:现状、未来和挑战

无人驾驶的现状和未来

无人驾驶汽车研究其实一直走在前列的国家,一直都很重视其在军事和其他一些特殊条件下的应用。但其关键技术和基于高速公路和城市环境的车辆是一致的,只是在性能要求上的侧重点不一样。例如,车辆的可靠性、对恶劣环境的适应性是在特殊环境下考虑的首要问题,也是在未来推广应用要重点解决的问题。

首先还是有很多潜在问题的

  • 2016年,在自主驾驶还是个新事物的时候,特斯拉的粉丝们在自动驾驶模式下致命地撞上了拖车,美国NTSB最初声称特斯拉的AI没有过错,但最终在2017年改口表示自动驾驶系统的“操作限制”在事故中发挥了作用。

  • 2018年类似的事故再次上演,特斯拉官方辩解称:“驾驶员早前在事故前就收到了视频和音频警告,在碰撞前6秒钟内,没有检测到驾驶员的手放在方向盘上。”

  • 不久前,一篇名为“人工智能的恶意使用”的报告详细介绍了黑客如何渗透无人驾驶汽车的AI,并导致汽车失控。也就是说,如果没有保护措施,无人驾驶汽车甚至可能成为潜在攻击的武器。

无人驾驶汽车:现状、未来和挑战

但是无人驾驶本身并没有错,但驾驶员的盲目自信,在技术不成熟的现状下,往往酿成了很多不应该发生的事故。

其实还面临另一个悖论,像Waymo和Uber这样的竞争对手是否愿意分享数据呢?一面是无人驾驶的前景,数据共享无疑可以加速进化;一面是商业上的较量,毕竟数据才是AI竞赛的鸿沟

无人驾驶汽车:现状、未来和挑战

大家的看法

其实无人驾驶未来的发展前景非常乐观,它将改变我们的出行方式,使得出行更安全、更便捷。它有望改善交通拥堵、减少交通事故、降低环境污染和提高司机的安全性能。同时,它还可以提高司机的生活质量,节省他们的时间,让他们有更多的时间去做自己喜欢的事情。对此,你对无人驾驶又有什么看法呢?或者,你们期待吗?

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