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NeuralGCM: 预测未来天气的新技术
NeuralGCM是一种结合了传统天气和气候模型与机器学习技术的新型神经通用循环模型,能够准确预测未来几天甚至几十年的天气和气候。本文介绍了NeuralGCM的创新之处、应用前景以及对气候科学领域的重要意义。- 652
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人工智能与科学发现:萨金特教授的独特视角
探讨人工智能与科学发现之间的联系,萨金特教授分享他在机器学习领域的独特见解。了解数据驱动的人工智能如何改变信息获取方式,以及从伽利略时代延续至今的科学探索思路。- 445
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手把手教程:将Kimi大模型接入微信公众号 | Coze.cn
本文为手把手教程,教你如何将Kimi大模型接入微信公众号,在Coze平台上配置智能体和工具插件,让你轻松打造个人的AI助手。快来学习吧!- 380
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宾夕法尼亚大学Penn Medicine BioBank中的AI诊断工具
AICMTY.com报道宾夕法尼亚大学Penn Medicine BioBank中的大量匿名患者数据被利用,团队利用AI技术创建了基于AI的诊断工具,可帮助早期诊断肝脂肪变性等疾病。该系统是首批被部署到临床实践中的系统之一,代表着医疗数字化和精准医疗的进步。- 456
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ARC-AGI基准被GPT-4o撼动,GPT-4o成为新的SOTA
ARC-AGI基准被GPT-4o撼动,GPT-4o以50%的公共测试集准确率成为新的SOTA。了解François Chollets创建的通用人工智能基准ARC-AGI以及GPT-4o的突破性进展。- 280
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NLP大模型在Colab上的应用指南
了解如何在Colab上使用NLP大模型进行机器学习项目开发。Colab提供免费GPU资源和云端集成开发环境,方便用户进行各种NLP任务。同时,探索Hugging Face社区的丰富资源库和合作网络,加速技术创新和知识交流。- 511
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扩散模型:图像生成新领域的关键技术
本文深入探讨了扩散模型在图像生成领域的重要作用,介绍了其迭代优化的关键思想,以及如何通过多次迭代生成高质量图像。2020年底起,扩散模型开始引起轰动,通过不断改进提升图像质量。了解扩散模型的工作原理,训练自己的模型,探索图像生成领域的新思路。- 618
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机器学习远期趋势研究报告及计算、数据、硬件、算法、成本分析
Epoch AI最新研究报告关于机器学习远期趋势的深入分析,涵盖计算、数据、硬件、算法、成本等多个维度,对人工智能模型发展进行权威预测和分析。- 556
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Depth Anything V2
Depth Anything V2 是一个先进的单目深度估计模型,它通过使用合成图像和大量未标记的真实图像进行训练,提供了比前一版本更精细、更鲁棒的深度预测。该模型在效率和准确性方面都有显著提升,速度比基于Stable Diffusion的最新模型快10倍以上。- 107
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使用Sentence Transformers进行模型微调的指南
了解如何使用Sentence Transformers库进行模型微调,提高在特定任务上的性能。本文介绍了数据集、损失函数、训练参数、评估器等训练组件,帮助您有效训练模型并优化性能。- 114
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Rachel’s GDPR Consent Manager
Rachel\'s GDPR Consent Manager是一款安全的Cookie管理工具,旨在帮助用户分析和管理Cookie,确保数据安全和合规性。- 506
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朴素贝叶斯算法详解:优点、缺点、数学原理及应用场景
本文详细介绍了朴素贝叶斯算法的定义、优点、缺点、数学原理以及应用场景,同时解释了贝叶斯定理在分类问题中的应用。适合对朴素贝叶斯算法感兴趣的读者阅读。- 405
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