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OpenAI官宣首次收购!开源「我的世界」8人顶级团队加盟,押注AI智能体

释放双眼,带上耳机,听听看~!
OpenAI官宣首次收购,开源「我的世界」8人顶级团队加盟,押注AI智能体。收购初创公司Global Illumination,加强ChatGPT研发。团队成员包括高级工程师和设计师,具备丰富的行业经验。

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OpenAI 官宣了有史以来,第一次收购。

刚刚,OpenAI 收购了制作开源版「我的世界」的初创公司 Global illumination,具体收购金额未知。

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根据公告,Global illumination 整个团队将加入 OpenAI,未来专注于 ChatGPT 研发。

Global illumination 是由 Thomas Dimson、Taylor Gordon 和 Joey Flynn 三人共同创立,是一家利用 AI 构建创意工具、基础设施和数字体验的公司。

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OpenAI 收购这个动作暗示着什么?

对此,英伟达高级研究科学家 Jim Fan 表示非常好奇:「下一步是什么?在 GPT-5 上运行多智能体文明模拟?也许「我的世界」就是打造 AGI 所需要的一切?」

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「八大金刚」加入 OpenAI

Global Illumination 于 2021 年创立,是一家总部位于纽约的数字产品公司。

最近,这家公司开发了最受欢迎的产品——开源多人在线角色扮演游戏「Biomes」。

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项目地址:github.com/ill-inc/bio…

一直以来,Global Illumination 所做的工作侧重在面向视觉的产品和服务上。

也就是说,OpenAI 有可能正为 ChatGPT 拓展更多的图像 / 视频类功能,或者是为了构建 Dall-E 2 图像生成服务,又或是推出一个文本 – 视频产品,以与初创公司 Runway 的 Gen-2 竞争。

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从另一面看,这家公司命名也是与众不同。

「Global Illumination」(全局光照)一词在计算机图形学领域已经使用了很多年,用于描述在 3D 物体上创建逼真光照效果的算法。

全局光照的最初算法之一是加州理工学院(Caltech)的研究员 James Jim Kajiya 在 1986 年提出的。

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这家公司共有 8 位成员组成,3 位创始人。有趣的是,官网每个人头像都用的是像素小人。

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一些网友表示,此举是 OpenAI 的一次出色的「收购」,通过收购来收揽新人才。

在 OpenAI 公告中,也列出了 Global Illumination 团队在 Instagram、Facebook、YouTube、谷歌、Pixar, Riot Games 等著名公司做出贡献。

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一起看看,OpenAI 从这次收购得到背后团队的强大之处在哪?

Thomas Dimson

Thomas Dimson 是 Global illumination 首席执行官。

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在创办公司前,他大部分职业生涯在 Ins 度过。

2013 年,Thomas 加入 Ins,成为首席工程师,并在 5 年后,升任为工程总监。

他被称为 Ins「第 16 号工程师」,「Instagram 内容排名算法原始创作者」,于 2020 年正式离职。

在 Ins 工作的 7 年里,他在 Ins 在迭代平台的发现算法方面发挥了重要作用,比如信息排名算法、探索排名、故事排名。

另外,他还发明了故事投票贴纸、Hyperlapse,emojineering 等产品,并被 Fast Company 评为商业领域十大最具创造力的人之一。

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去年,Thomas 在为 Future 写的一篇文章中,透露了他领导的团队开发了 Instagram 的个性化内容排名 / 推荐系统,取代了默认的反向时间顺序推荐。

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Taylor Gordon

Taylor Gordon 是 Global Illumination 的首席技术官。

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Taylor 已有 20 多年的编程经验,并有 8 年以上的计算机科学教育,在领先的科技公司有 10 多年的工作经验。

他本人丰富经历,遍布许多实验室 Facebook AI、Instagram、YouTube、谷歌、微软。

2019 年,他在 Facebook AI 主要做计算机视觉研究。

同样,他在 2015 年加入 Ins 后,就领导了 Feed 排名的开发,专注于机器学习和基础设施组件的排名。

2012 年,作为 YouTube 机器学习工程师,他主要负责视频推荐,领导了核心基础排名设施重构。

在微软期间,为必应搜索结果中的站内链接设计并构建了生产算法。在谷歌,负责内部核心服务和基础设施开发分析,以及监控软件。

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Joey Flynn

Joey Flynn 是 Global Illumination 的首席产品官。

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他本人也曾在 Facebook、Ins 工作过,被外界誉为 Facebook 的顶级设计师之一。

2010 年,他加入了 Facebook,领导了一些重要的项目,比如,Chat Heads,以及 Facebook 的移动软件 Home。

2014 年,Flynn 构思并打造了一款 Facebook 即时通讯应用 Slingshot。

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Alexei Karpenko

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Alexei Karpenko 本人也曾在 Facebook、Midnox、苹果工作过。

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Andrew Top

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Andrew Top 是 YouTube 电视应用程序背后应用程序平台 Cobalt 的技术主管,在 YouTube 工作了 7 年。

2012 年,他作为一位图形负责人加入团队,为 PlayStation 3、PlayStation 4 和 WiiU 实现各自专有图形应用程序接口 GLES 图形 API 子集。

他还设计了 Cobalt 图形渲染堆栈,让嵌入式设备上的动画帧率速度比 Chrome 更快。

Andrew 的其他贡献包括:

  • 设计了主要浏览器组件的高级布局,JavaScript 引擎、Web API(包括 DOM)、网络引擎和图形。

  • 设计并实现了一个跨平台的低延迟基于网络的解决方案,可以在电视和 VR 头显上观看 YouTube 的 3D 360 球形视频。

  • 设计用于监控和分析性能问题的系统。

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Nick Cooper

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Nick Cooper 曾在 Artifact、Ins、谷歌工作过。

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Ian Silber

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根据他的主页,Ian Silber 也曾在 Artifact、Ins 任职。

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Brandon Wang

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团队里唯一一位华人研究员,曾在 Riot Games、Pixar 致力于游戏动画的研究。

他个人也是非常擅长实时渲染、基于物理渲染、以及 Networked Gameplay。

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如下,是 Brandon Wang 设计的部分项目。

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开源版「我的世界」,用浏览器就能跑

「Biomes」是一个为 Web 构建的开源沙盒 MMORPG(大型多人在线角色扮演游戏)。

只需打开浏览器,就可以建造、采集、玩小游戏等等。

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而对于 OpenAI 来说,其实早在 2022 年的时候就提出了一种全新的 VPT「视频预训练模型」,能够让 AI 学会了在「我的世界」里从头开始造石镐。

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而整套流程需要一个骨灰级玩家至少 20 分钟的时间才能完成,总计要操作 24000 次。

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研究地址:openai.com/research/vp…

具体来说,研究人员首先收集一波数据标注外包们玩游戏的数据,其中包含视频和键鼠操作的记录。

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VPT 方法概述

然后,利用这些数据制作逆动力学模型(inverse dynamics model,IDM),从而推测出视频里每一步在进行的时候,键鼠都是怎么动的。

这样,整个任务就变得简单多了,只需要比原来少很多的数据就可以实现目的。

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基础模型训练数据对微调的影响

在训练了 70000 个小时以后,OpenAI 的行为克隆模型就能实现其他模型做不到的工作了。

比如,怎么砍树收集木头,怎么用木头做木条,怎么用木条做桌子。而这一套事儿需要一个比较熟练的玩家操作小 50 秒的时间。

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除了做桌子,模型还能游泳,打猎,吃东西。

甚至还有「跑跳搭」的骚操作,也就是起跳的时候脚下放个砖块或者木块,跳着跳着就能搭个柱子。这属于是骨灰级玩家的必修课了。

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「跑跳搭」简陋版

而难度更大的制作钻石镐,则需要一系列漫长而复杂的子任务。

为了使这项任务易于处理,研究人员为序列中的每个项目奖励智能体。

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他们发现,利用传统方法训练的 RL 策略几乎没有获得任何奖励,从不学习收集日志,而且很少收集木棍。

与之形成鲜明对比的是,基于人来数据微调后的 VPT 模型不仅可以学习如何制作钻石镐,而且在收集所有物品方面的成功率,甚至达到人类水平。

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制作石镐

对此,有网友认为 OpenAI Gym playgrounds 就是一个「我的世界」。

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在现实世界中应用这些系统之前,最好先在虚拟世界中进行练习,看看会发生什么。训练的速度可能也会更快。期待几个月后能看到一些「我的世界」加速运行的惊人视频。

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这家初创公司的工程师团队来自高水平的设计团队,我认为 ChatGPT 很快得到大幅升级。

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还有人认为,从 Global Illumination 做过的事情来看。他们的产品能力是 OpenAI 非常需要的,但是结合前几天的斯坦福 AI 小镇来看,这种高自由度运行成本低的沙盒游戏结合 AI 会有无限可能,所以 OpenAI 可能是看重了他们成员的产品能力,也可能纯粹的看上了这个高自由度的游戏。

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参考资料:

openai.com/blog/openai…

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