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OpenAI推出GPT-3.5Turbo微调功能,开发者定制大模型

释放双眼,带上耳机,听听看~!
OpenAI推出GPT-3.5Turbo的微调功能,开发者可以通过上传自己的数据定制大模型,同时还更新了GPT-3模型的API端口。

现在,GPT-3.5 Turbo 支持自定义微调了!

只需上传自己的数据,就可以运行专属的定制大模型。

开发者狂喜!不少人惊呼:Awesome!

OpenAI推出GPT-3.5Turbo微调功能,开发者定制大模型

早期测试表明,经过微调的 GPT-3.5 Turbo 版本在某些任务中甚至可以超越 GPT-4。

更新之余,OpenAI 还直接明示了定价计划,微调费用主要分为初始训练费用和使用费用。

一个具有 10 万 tokens 训练数据集的微调工作(3 个 epoch 训练)成本大概在 2.40 美元。

此外,OpenAI 还透露了 GPT-4 微调将于今年秋天推出。

不过也有人不吃这套,吐槽微调成本太高,其生成成本是基础模型的 8 倍,必须要按照他们所说 “将提示大小减小 90%”,才能从中获取效益。

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开发者自己进行监督微调

OpenAI 首先给出了指南手册,微调可以用来改进这些模型性能。

  • 可操纵性的改进,模型能够更好地遵循指令。比如输出简洁回答或始终以给定的语言响应。
  • 一致的格式化响应,开发人员可用微调将用户提示转换为高质量 JSON 代码片段,随后用于自己的系统。
  • 定制语气,微调可以更好磨炼模型输出的质感,比如语气,让它更适合企业品牌的声音。

除了提高性能之外,还能缩短提示时间,确保类似性能。另外,微调目前仅支持处理 4000 tokens,这也是此前微调型号的两倍。16k tokens 微调将于今年秋季推出。

早期测试人员通过对模型本身指令进行微调,加快了 API 调用还降低成本,让 prompt 减少了 90%。

对函数调用结合和 gpt-3.5-turbo-16k 的微调支持将在今年秋季晚些时候推出。

具体微调步骤,分为四步:

准备数据

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上传文件

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创建微调作业

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使用微调模型

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OpenAI 透露,未来他们将推出微调 UI,这样轻松访问正在进行中的工作。

定价方面,分为训练成本和使用成本。

  • 训练:0.008 美元 / 1000 tokens;
  • 使用输入:0.012 美元 / 1000 tokens;
  • 使用输出:0.016 美元 / 1000 tokens。

OpenAI推出GPT-3.5Turbo微调功能,开发者定制大模型

不过可以看到的是,价格确实比基础模型高了不少。

更新了 GPT-3 模型

与此同时,OpenAI 还在 API 端口更新了 GPT-3 模型:babbage-002 和 davinci-002。

这些模型都可以用新的 API 端点进行微调。

OpenAI推出GPT-3.5Turbo微调功能,开发者定制大模型

原始基础模型 (ada, babbage, curie, 和 davinci) 将于明年 *(2024 年)1 月 4 日关闭。

好了,感兴趣的朋友可以开始定制自己的 GPT-3.5Turbo 了。

参考链接:
[1]openai.com/blog/gpt-3-…
[2]news.ycombinator.com/item?id=372…

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