释放双眼，带上耳机，听听看~！
本次议题介绍了MetaApp推荐广告研发部从传统的TensorFlow（cpu）+自研分布式ps方案，逐步迁移到使用基于阿里云开发的开源分布式机器学习训练框架DeepRec的方案，包括了离线训练和线上inference的完整流程。
MetaApp-推荐广告研发部，主要负责 MetaApp 拳头产品 233 乐园的首页信息流的推荐和广告系统，是比较传统的推广搜组。本次议题介绍了 MetaApp-推荐广告研发部 从传统的TensorFlow（cpu）+自研分布式ps方案，逐步迁移到使用基于阿里云开发的开源分布式机器学习训练框架DeepRec的方案，包括了离线训练和线上inference的完整流程。迁移完成后，新方案大大提高了训练效率和线上服务的效率，并且有效的降低了成本。
一、分享议题
展心展力MetaApp：基于DeepRec的稀疏模型训练实践
二、直播时间
2023年7月5日（周三）18：00-18：40
三、听众收益
- 多级存储的性能问题
- 模型压缩
- 基于GPU的训练
- 完全基于显存训练
四、好礼抽不停
观看阿里灵杰公众号直播，抽取福袋更有机会获得精美礼品！
- 小米充电宝 1件
- 阿里灵杰定制T恤 2件
参与方式：
关注阿里灵杰公众号，2023/07/05（周三）18：00前往阿里灵杰参与直播活动抽奖！
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