PyCharm是python开发利器，大家都很喜欢，同时对于人工智能玩家来说，Jupyter也以易于调试，可以随时查看中间结果而大受欢迎，但是同时PyCharm中的notebook编辑有限，同时没有导出功能（比如我就喜欢导出markdown格式来掘金发文章）怎么办呢？下面给大家介绍下我的经验，仅供参考，大佬可以跳过！

1.环境设置

1.1安装jupyter

pip install jupyter lab
完成jupyter和lab安装，lab友侧边栏，比notebook好用。

1.2 安装ipykernel

pip install ipykernel

或者直接
pip install jupyter notebook ipykernel

为啥安装，我们有请一言同学给大家讲解：

• ipykernel是基于Jupyter Notebook的交互式Python解释器，它允许用户在一个交互式环境中编写和运行Python代码。ipykernel是Jupyter Notebook中的核心组件之一，它负责将用户输入的代码转换为Python解释器可以理解的代码，并将解释器输出的结果返回给用户。它还提供了一些额外的功能，例如代码补全、代码高亮和代码调试等。

• ipykernel还支持多种编程语言，包括Python、Julia、R、Scala等，用户可以通过安装相应的内核来使用这些编程语言的交互式解释器。因此，ipykernel是一个非常强大和灵活的工具，它可以帮助用户快速进行数据探索、建模和可视化等任务。

1.3 设置kernel到对应虚拟环境（conda用户）

python -m ipykernel install --user --name p2

既然这么重要，那么必须安装到虚拟环境中去，不然jupyter-lab切换会找不到内核。

2.PyCharm新建ipynb文件

新建ipynb文件，会自动关联到jupyter，默认启动http://localhost:8888 访问，我好喜欢。那么截图给大家看看。

如图所示多了以下东西：

• 多了jupyter任务栏
• tools工具栏多了markdown converter，但是不能用，需要设置 Pandoc

我自然是懒得设置了。

3.同步浏览器打开jupyter-lab

浏览器操作有那么多工具栏可以使用不香吗？那么直接打开http://localhost:8888 ，发现需要密码才行，需要什么密码？？？看我操作。

• 查看PyCharm Jupyter终端输出，看到类似http://localhost:8888/?token=283b46a2542f25620090e15a8ff4080164b00f861dfba1f8 （这是我的）
• 直接拿到token，修改密码，登陆进入。

这样就进入到熟悉的web界面了，两边可以同时开工，你说舒服不舒服？全剧终。

希望大家能参与讨论，分享自己的经验！

如果有用给我点个赞奥！

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