当前位置:首页> AI资讯> OpenAI Whisper模型:将语音转换成文本

OpenAI Whisper模型:将语音转换成文本

释放双眼,带上耳机,听听看~!
了解如何使用OpenAI的Whisper模型将语音转换成易于理解的文本。探索输入、输出和使用方法,以及如何在AIModels.fyi中找到类似模型。

译者 | 布加迪

审校 | 重楼

OpenAI Whisper模型:将语音转换成文本图1. OpenAI Whisper模型的工作原理图

这个日益数字化的世界,将语音转换文本的需求变得越来越重要。无论为了可访问性、内容创建、数据分析还是其他用途,将口语转换书面语都是一个需要有效解决方案的问题。OpenAI开发的人工智能模型Whisper就能做到这一点将口语转化易于理解的文本。

文将逐步介绍Whisper是什么、它是如何工作的以及如何有效使用它。目前WhisperAIModels.fyi排名第19,这款功能强大的工具可以在各种应用中发挥巨大作用。本文还将探讨如何使用AIModels.fyi找到适合您独特需求的类似模型

Whisper模型简介

OpenAI开发的AI模型Whisper旨在将音频文件中的语音转换为文本。应用非常广泛,从生成视频字幕到转录采访或会议文字,不一而足Whisper的运行次数超过了200次,在同类产品中脱颖而出,是一种可靠且受欢迎的模型

该模型接受音频输入并将其转录成书面文字,有效地弥合了口语和书面语之间的差距。此外,它支持大量语言,因而成为适合多语言项目的出色工具。关于该模型的更多详细信息可以在详情页面上找到

Whisper模型的输入和输出

在深入研究Whisper模型的使用之前,了解模型的输入和输出很重要

输入

Whisper的主要输入是一个音频文件,它对其进行处理并转录成文本。额外的输入参数允许您定制模型的操作方式

  • model string:允许您从不同版本的Whisper模型中选择。
  • transcription string:允许您选择转录的格式,有纯文本srtvtt选项。
  • translate boolean使您能够将文本翻译成英语。
  • language string:允许您指定音频中所说的语言。
  • temperature number:该参数控制模型输出的创造性
  • suppress_tokens string您不希望模型输出的token id列表。

输出

模型输出含有已转录文本的对象,带有几个字段

  • segments:转内容分成几个片段。
  • srt_file & txt_file转录结果可以以这些格式获得。
  • translation如果启用了翻译选项,这里提供翻译后的文本。
  • transcription:这是最终的转录文本。
  • detected_language模型检测到的语言。

我们了解了模型的输入和输出,不妨看看如何使用它来解决我们的转录问题

使用Whisper模型将语音转录文本

无论是喜欢动手操作的程序员,还是偏爱交互性较强的演示方法,使用Whisper模型都简单直接。

第1身份验证

首先,需要安装Replicate Node.js客户软件,并使用API令牌进行身份验证。这允许您以编程方式与Whisper模型进行交互。

npm install replicate

 export REPLICATE_API_TOKEN=your_api_token_here

第2步:运行模型

完成身份验证后,您可以用音频输入来运行模型:

import Replicate from "replicate";

const replicate = new Replicate({
 auth: process.env.REPLICATE_API_TOKEN,
});

const output = await replicate.run(
 "openai/whisper:91ee9c0c3df30478510ff8c8a3a545add1ad0259ad3a9f78fba57fbc05ee64f7",
 {
 input: {
 audio: "your_audio_here"
 }
 }

您还可以设置预测完成后所调用的Web钩子(webhook),这适用于异步处理:

const prediction = await replicate.predictions.create({
 version: "91ee9c0c3df30478510ff8c8a3a545add1ad0259ad3a9f78fba57fbc05ee64f7",
 input: {
 audio: "your_audio_here"
 },
 webhook: "https://example.com/your-webhook",
 webhook_events_filter: ["completed"]
});

进一步使用AIMmodels.fyi找到其他音频到文本模型

也许您想将Whisper与其他模型进行比较,或者探究同一问题领域的其他模型。怎样才能找到它们?AIModels.fyi正是满足这个用途上佳资源,它有一个完全可搜索和可过滤的数据,列有来自各种平台的AI模型

1访问AIModels.fyi

进入到AIModels.fyi,开始寻找类似的模型。

2使用搜索栏

使用页面顶部的搜索栏搜索具有特定关键字的模型,比如“audio-to-text”或“transcription”。这将显示相关模型列表。

第3筛选结果

使用搜索栏后,您可以通过使用页面左侧的过滤器进一步缩小结果范围。可以根据各种标准筛选和搜索模型,包括如下:

  • 平台:托管模型所用的平台,比如OpenAI和Hugging Face等。
  • 创建者模型背后的创建者或组织。
  • 成本使用模型的价格范围。
  • 描述该模型的功能和用途。

第4:探究模型细节

一旦找到了一个感兴趣的模型,点击它来查看更多的细节。您能够看到阐述全面的模型特点,包括输入和输出、性能指标和用例。

结语

无论是经验丰富的开发人员还是AI领域的新手,OpenAI的Whisper都是一个易于使用且功能强大的工具,可以将语音转换文本。若结合AIModels.fyi之类的资源,现在比以往任何时候更容易找到适合您独特项目需求的完美模型。立即开始探究起来吧!

原文标题:Converting Speech into Text with OpenAI’s Whisper Model,作者:Mike Young

本网站的内容主要来自互联网上的各种资源,仅供参考和信息分享之用,不代表本网站拥有相关版权或知识产权。如您认为内容侵犯您的权益,请联系我们,我们将尽快采取行动,包括删除或更正。
AI资讯

GPT商店:AI的爆款应用还有多远?

2023-11-9 8:57:00

AI资讯

不到一分钟就能开发GPT应用!ChatGPT成新iPhone

2023-11-9 9:21:58

个人中心
购物车
优惠劵
今日签到
有新私信 私信列表
搜索