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OpenAI发布GPT-4Turbo,大模型生态初现

释放双眼,带上耳机,听听看~!
OpenAI发布了GPT-4Turbo,标志着大模型生态初现。本文详细介绍了发布会内容,以及对大模型生态发展的展望。

不出意外地,OpenAI的首届开发者大会,让人特别意外。

一夜醒来,大模型圈一只脚踏入了Agent的世界,另一只脚则踏入GPT Store生态的河流中。

美东时间11月6日,OpenAI开发者大会正式开启,创始人兼CEO山姆·奥特曼站在台上,45分钟的密集输出,再次展示了什么叫“遥遥领先”。

我们先简单回顾一下这场发布会的所有重点,其实无非就是三件事:

一是技术能力:GPT-4Turbo升级了6大新能力,包括128K的上下文长度、更强的控制能力,模型的知识升级、多模态能力(语音和CV)、模型微调定制和更高速率的限制,性能升级的同时,还对API调用的价格进行了下调;

OpenAI发布GPT-4Turbo,大模型生态初现

二是可复制的能力:从原来的GPT到GPTs,用户可以打造专属于自己的GPT助手,企业可通过OpenAI提供的全套工具链“all tools”在企业内部建设有价值的工具,同时也可以深入让GPTs进化为一个个Agents,为智能体做准备;

三则是生态能力:企业不仅可以打造GPTs,更能将其上架在市场内,即GPT Store,可分享给其他用户使用,以及获得分成,类App Store的商业生态由此为出发点。

正如网易有道CEO周枫所言,“这次模型上主要是性能和成本的优化,而在应用和生态方面,做了很多LangChain(开发工具链),LlamaIndex(开发数据框架)这些项目类似的工作,最终就是要实现以智能体作为AI App的愿景。”

总之,OpenAI提供的生态能力解决了当下大模型发展的几个重要难点,而在此之上,大模型的应用层将迎来进一步爆发。

“很兴奋,还有很多信息在消化。”

OpenAI发布之后,光锥智能在与多位国内知名大模型创业者交流中,也感受到了大家对行业前景的期待,“OpenAI的多模态能力开放,对开发者是很大的利好,可以做的事情的边界得到进一步拓展,我预计会有很多新的玩法出现。”月之暗面创始人杨植麟对光锥智能称。

这45分钟,为大模型火箭的二级爆发,再次添加燃料。

让大模型,飞入寻常百姓家

“有需求,打造生态,找落地。”OpenAI首届开发者大会结束后,某家国内大模型明星公司 CEO 对光锥智能发表了极为简短,却信息量极大的点评。

市场对ChatGPT的需求,无疑是巨大的。在发布会的开始,奥特曼报告了 OpenAI 平台和产品的一些数据,截至目前,已经有大约200万开发人员在其API上构建各种各样的应用,超过92%的全球500强企业正使用其产品,ChatGPT的周活跃用户达到大约一亿。

自GPT3.5问世到现在,每一次的升级都引领着大模型的下一个技术方向,不过,这次OpenAIGPT-4升级后的Turbo版本更像是查漏补缺。

首先是更长的上下文本长度,GPT-4Turbo上下文任务长度扩展至128K,相当于一本书的300多页,是 GPT-4支持的8K上下文的16倍。不仅如此,奥特曼还强调在扩展文本长度的同时,还应该保持模型的准确性。

其次是弥补OpenAI一直以来的短板——安全可控和知识库更新速度。针对前者,推出了名为Json Mode的新功能,确保开发人员更容易调用API,提升对模型输入和输出的控制;即将推出“Copyright Shield”(版权保护)功能,若其企业和API用户面临版权侵权诉讼,OpenAI将为其承担相应费用。针对后者,OpenAI平台支持用户导入文档、数据库来更新大模型的认知,同时还将新升级后的GPT-4Turbo认知理解更新到了2023年4月。

最后,此次更新中,OpenAI的多模态能力开放进入到了一个全新的阶段。上一个时期,OpenAI用了一年多的时间,实现了ChatGP能说、能看、能听,而现在才到了多模态能力释放的节点。DALL-E3、文生语音模型TTS(text-to-speech)、Whisper V3都将通过API的形式开放给开发者使用。

能力升级之后,为了让更多的开发者用起来,还做了一个大降价。

奥特曼表示,不断有开发者来向其抱怨,GPT-4定价太贵,也正是基于此,OpenAI这回干脆来了个大模型降价促销。

OpenAI发布GPT-4Turbo,大模型生态初现

降价后的GPT-4Turbo输入token价格是GPT-4的三分之一,输出token价格是原来的二分之一;GPT-3.5Turbo4K 精调版本输入token价格是此前的三分之一,输出token价格是原来的二分之一;GPT-3.5Turbo16K精调版本输入token价格是之前的四分之一。

OpenAI发布GPT-4Turbo,大模型生态初现

正如奥特曼所言开发者的需求是驱动OpenAI降价的根本原因,这背后还有技术、商业等多重因素。

从技术降本看,根据外媒爆料,OpenAI此次可能将Stateless API变为Stateful API,奥特曼此前曾表示,基于Stateful API,用户不用再“重复一遍一遍地为同样的历史对话付费”,理论上Stateful API形式可将大模型应用的开销削减为原来的二十分之一。

在商业上,OpenAI也一直在寻找突破点,从API、ChatGPT个人版再到企业版,一直在探索商业化。但其对手却未给喘息的机会,微软、Salesforce、开源生态主导者Meta都在以更具性价比的方式,背后“偷袭”OpenAI,商业化的紧迫感与日俱增。

OpenAI降价的背后,也代表着国外大模型已经进入到了普惠化、追求高性价比的新时期。

对初创企业、开发者而言是落地的机会,对OpenAI这类公司也是挑战,由降价而带来的或许是技术能力、资源分配、算力等多方面的挑战。

“在综合考量后,我们优先考虑了价格,但速度却不能同时兼得,这将是接下来研究的重点”,奥特曼道。

据多名使用GPT-4开发工具的技术人员称,GPT-4速率限制已经开始加倍。

“算力应该还好,OpenAI储备足够多”,杨植麟对此发表了意见。

为创业者提供“筑梦”工具

光锥智能在与多位大模型创业者交流过程中发现,很多创业者不是缺乏好点子和创业想法,而是受困于数据、算力、工具、部署、训练、推理等一个个的技术难题。

比如,知乎上一位基于大模型开发的对话解谜小游戏的开发者,就因为游戏用户数量远超预期,导致算力不足而被迫关闭了整个游戏,留给玩家的只有一片遗憾和不舍。

OpenAI发布GPT-4Turbo,大模型生态初现

同样在国内,创业者们不是不知道Agent是未来的创业方向,而是心有余力不足。一位Agent创业者告诉光锥智能,“数据清洗、长文本记忆、代码编写、运行测试、部署落地、成本等等九九八十一难,关关难过,关关卡死每一个创业公司”。

据光锥智能了解,无论国内外,Agent离落地还差得很远,目前比较确定的场景可能是Code Agent。原因在于,编码本身就属于大模型训练推理和Agent执行任务的一环,距离最近,改造也越容易。

而现在,OpenAI发布的all tools工具、assistant API(助手API)则有希望使上述这些问题迎刃而解。

OpenAI发布GPT-4Turbo,大模型生态初现

assistant API 是OpenAI专门为AI Agent开发者量身打造的工具助手,涵盖了长线程(Threading)、知识库(Retrieval) 、代码解释器(Code interpreter)、函数调用(Function calling)几项工具。

持久且无限长的线程,允许开发人员将线程状态管理移交给OpenAI并解决上下文窗口约束;支持检索功能,利用模型之外的知识来增强,例如专有领域数据、产品信息或用户提供的文档;支持代码解释器功能,与ChatGPT Plus中一样,可以在沙盒执行环境中编写和运行Python代码,生成图形和图表,并处理具有多种数据和格式的文件;函数调用功能也迎来更新,现在可以一次性调用多个函数,并把响应合并到消息输出中。

总而言之,这些新功能精准切中了开发者们卡脖子的痛点,在OpenAI打造的全流程工具链上开发运行,将降低研发的门槛,缩短研发、测试周期,同时节省人力成本。

“我们对OpenAI又爱又恨,一方面它升级的工具有可能一瞬间让我们的业务跑通,但另一方面,我们也得时刻警惕被OpenAI取而代之”,一位Agent创业者道。

让我们聚焦这次发布会的主角——“Agent”。奥特曼给Agent下的定义为,人们利用工具、AI来建立更个人化和定制化的分身,这些分身可以代表个人做很多事情。用户只需询问计算机所想要的东西,Agent分身就能替你完成所有任务。

光锥智能梳理OpenAI做Agent思路后发现,Agent不是凭空而来,一切都基于GPT的大模型,在大模型基础上先是长出了GPT的分身“GPTs”,而后才是“AI Agent”。

“在OpenAI,我们一直笃定渐进的、迭代的部署是解决安全问题的最佳方式,即人工智能的安全挑战。我们认为谨慎对待面向未来Agent尤为重要,这需要大量的技术工作以及关于社会的深思熟虑,所以我们正在迈出通往未来的一小步——GPTs”,奥特曼表示道。

OpenAI发布GPT-4Turbo,大模型生态初现

OpenAI通向未来Agent之路已初现雏形,正如其所言,“这还只是通向AI Agents迈出的第一步”,未来也许是多模态、多智能体。

初建大模型生态

技术的迭代固然让人兴奋,工具的推出也让开发者们更加方便快捷,但更重要的是,OpenAI凭借一己之力,让大模型的商业化进一步落地。

早在今年5月,OpenAI开放插件系统后,首批上线了70个大模型相关的应用,包括猜词、翻译、查找股票数据等等工具,彼时便有人预测到,大模型的App Store来了,但后期应用逐渐增加,却并没有跑出“爆款级”应用。

OpenAI发布GPT-4Turbo,大模型生态初现

有投资人认为:现在的GPT Store很像刚刚面世时的小程序,处于能力逐步补齐中,此次升级便是逐渐走向成熟的象征,下一个微信或者抖音,很有可能在此诞生。

此次发布会中,OpenAI重新梳理了应用商店的体系,小幅调整了页面布局,将ChatGPT变成了与第三方应用并列的应用层级,并将开发范围扩大到了一个全新的范畴,按照奥特曼的说法,每一个GPT像是为ChatGPT的一个特殊目的,而量身定制的版本。

但让人更为兴奋的是,参考苹果App Store,用户可在GPT Store中搜索下载GPT应用,商店也将推荐生产力、教育和好玩等类别的优质产品,OpenAI也明确了创建者可根据自有GPT的适用人数进行分成。这意味着,基于大模型的应用有了“容器”,开发者找到了买卖的“市场”。

OpenAI发布GPT-4Turbo,大模型生态初现

举个简单的例子:大模型本身一块块地皮,工具箱是锤子钉子,不同的开发者将盖不同房子,GPT Store则是一个房地产市场,也就是说,盖出来房子不仅能自用,还能租出去和卖出去。

有了商业化的“交易场”,创业者们就有了正反馈,这使得创业不再只靠激情和梦想,而是拥有了现实收益的可能。

这或许也正是大模型创业者所言的“找落地”,上半年的AI创业离不开两个字“烧钱”,5000万的融资金额对大模型创业而言简直是“沧海一瓢”,投资人不敢出手,创业者们也讲不出新故事。

在现场,OpenAI的工作人员展示了OpenAI搭建的一款旅游GPT的用法:它不仅能列出巴黎旅游建议,还能在地图上将计划中提到的地点按类别标记起来,而这完全可以对用户收费或者进行会员制。

虽然,这并不代表每一个登陆了GPT Store的应用都能赚到钱,但至少有一个窗口可以获得第一批种子用户,从而反哺产品进步,形成增长飞轮。

参考移动互联网应用爆发的年代,每一个细分领域创业者都能挖掘出无数的需求形成应用,这或许也正是创业者们为之兴奋的原因。

这时,才按下了所有APP重新做一遍的启动键。

“我们相信,AI会以一种前所未见的规模,予以个体和机构新的能力。这也将把整个人类提升到我们前所未见的规模”,奥特曼在结尾时提到。

显然,OpenAI想做的,还有更多。基础设施已经初步搭建完毕,剩下的,就是等时间和生态的其他角色,来开花结果。

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