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AI新鲜事:OpenAI发布GPT-4Turbo、xAI推出PromptIDE工具、美团首个AI产品“Wow”亮相

释放双眼,带上耳机,听听看~!
本文报道了OpenAI发布GPT-4Turbo、xAI推出PromptIDE工具、美团首个AI产品“Wow”亮相等最新AI新闻。

📰🤖📢AI新鲜事

OpenAI发布GPT-4Turbo和自定义GPTs服务

在OpenAI首届开发者大会DevDay活动上,OpenAI发布了GPT-4Turbo模型和自定义GPTs服务,以及其他新功能和API,如Assistants API和新的模态API。

AI新鲜事:OpenAI发布GPT-4Turbo、xAI推出PromptIDE工具、美团首个AI产品“Wow”亮相

【AiBase提要】:

🚀 OpenAI发布了GPT-4Turbo模型,比之前的版本更强大、更便宜,支持128K的上下文窗口,还有更低的价格。

🤖 Assistants API推出,帮助开发者构建Agent-like体验,并支持新功能和函数调用,以便开发高质量的AI应用。

🔧 自定义GPTs服务允许用户根据需求创建自己的GPT,并与其他人分享,支持连接第三方API,同时重视用户隐私和安全。

百家号宣布“AI笔记”功能将下线

百度百家号将于2023年11月30日下线其创作工具平台的“AI笔记”功能,但其他功能不受影响,创作者可以继续使用。

【AiBase提要:】

1. ⏬ 百度百家号将于2023年11月30日起下线创作工具平台的“AI笔记”功能。

2. ✅ 下线前,创作者需要备份未发布的笔记草稿,否则它们将被自动清理。

3. 💻 创作者可以继续使用其他功能,包括AI创作辅助发布作品。

xAI推出PromptIDE:深度洞察AI模型决策过程

xAI发布了具有突破性意义的PromptIDE工具,旨在改革启示引擎和机器学习模型的可解释性,提供工程师和研究人员窥探AI内部决策过程的能力。

【AiBase提要:】

🚀 PromptIDE提供Python代码编辑器和SDK,允许用户实时探索和操纵模型参数。

🔍 该工具具备分析套件,包括逐词解析、采样概率、备选词建议和注意力可视化,深入分析模型的决策过程。

📈 PromptIDE还具备文件处理功能,提高工程师和研究人员的工作效率和准确性。

联发科发布天玑9300生成式AI移动芯片

联发科技发布了搭载天玑9300旗舰5G生成式AI移动芯片,采用4nm制程的芯片,具备高性能和低功耗特性,支持330亿参数大模型的AI应用,预计于2023年底上市。

AI新鲜事:OpenAI发布GPT-4Turbo、xAI推出PromptIDE工具、美团首个AI产品“Wow”亮相

【AiBase提要】:

📱 天玑9300采用全大核架构设计,提供高性能和低功耗,性能相较上一代提升40%。

🎮 搭载旗舰级GPU,提供出色的移动游戏体验,支持高清视频录制和图像捕捉。

🧠 集成MediaTek第七代AI处理器APU790,支持多模态生成式AI应用,能够运行330亿参数的大语言模型。

学而思大模型MathGPT完成备案

学而思的大模型MathGPT已完成备案,并将在学习机上推出多项AI功能,提升学习机的自适应学习水平。

【AiBase提要:】

📚 MathGPT完成备案,成为教育大模型之一。

🤖 学而思学习机将推出多项AI功能,包括AI对话学、AI讲题助手等。

🧠 大模型支持将提供精准学习和智能分析,学而思学习机成为个人智能助手。

Meta禁止政治广告商使用生成式人工智能广告工具

Meta禁止政治广告客户使用生成式人工智能广告产品,以避免传播错误信息,引发广告行业反思。

【AiBase提要:】

🚫 Meta禁止政治广告客户使用生成式人工智能广告产品。

🔍 具体限制措施未详细说明,但旨在避免传播错误信息。

🤔 决定引发广告行业关注,平衡广告技术发展与社会责任成讨论焦点。

OpenAI推出版权保护计划,为客户提供版权侵权辩护

OpenAI发布新的版权保护计划,承诺为客户提供版权侵权辩护,特别关注其开发者平台和ChatGPT企业版用户的知识产权诉讼问题。

【AiBase提要】:

📜 OpenAI宣布推出版权保护计划,将为客户提供法律辩护,特别针对知识产权诉讼。

📚 该计划覆盖OpenAI应用和服务相关的知识产权诉讼的法律费用,但不包括免费和Plus级别的ChatGPT服务。

💡 近三分之一的企业对生成式AI的知识产权问题表示担忧,OpenAI加入其他公司,承诺为客户提供版权方面的支持。

2032年生成式AI在医疗保健市场将达304亿美元

联合市场研究报告预测,生成式AI在医疗领域将在2032年达到304亿美元市值,年复合增长率高达34.9%,将为医疗领域带来革命性变革。

【AiBase提要】:

📈 预测:生成式AI在医疗领域将在2032年达到304亿美元市值,年复合增长率高达34.9%。

💡 应用领域:医学诊断是市场收入的主要来源,占五分之二以上的市场份额。

🌍 区域:北美地区在市场份额中占据最高份额,占全球市场收入的三分之一以上。

🤖📱💼AI应用

美团首个AI产品“Wow”亮相,押注交互伴聊

美团首个AI产品“Wow”,它是一款AI伴聊产品,允许用户与虚拟伙伴进行角色扮演和聊天,提供多种聊天场景和角色选择。

AI新鲜事:OpenAI发布GPT-4Turbo、xAI推出PromptIDE工具、美团首个AI产品“Wow”亮相

【AiBase提要:】

🤖 Wow是美团的首个AI伴聊产品,旨在提供交互式聊天体验。

🗣 用户可以与29个不同的AI伙伴进行虚拟角色扮演和聊天,提供多样化的交流体验。

📈 产品使用AIGC技术,用户可以提供反馈以改进AI伙伴的对话效果。

YouTube测试生成式AI功能,推出YouChat工具和AI评论总结

YouTube宣布推出实验性生成式AI功能,包括YouChat工具帮助深入互动观看内容,以及生成式AI评论总结,旨在提高高级订阅用户的内容互动和理解体验。

【AiBase提要】

🤖 YouTube的新功能YouChat将协助观众更深入地互动和理解他们观看的内容,提供回答问题和相关内容推荐。

💬 生成式AI将整理视频评论,为创作者提供易于理解的主题总结,有助于了解观众的看法,仅适用于英语视频和大量评论的视频。

🤖YouTube强调这些功能是实验性的,将积极收集用户反馈,以不断改进用户体验。

超强直播实时换脸工具Facefusion更新,换脸效率提升

Facefusion是一款人工智能项目,可以实现图片、视频和直播的实时换脸。最新1.3.1版本更新提升了性能,速度,用户界面,并引入了高性能版本和面部增强技术。

AI新鲜事:OpenAI发布GPT-4Turbo、xAI推出PromptIDE工具、美团首个AI产品“Wow”亮相

项目地址:https://github.com/facefusion/facefusion

【AiBase提要:】

🚀1.3.1版本更新提升Facefusion的性能,使摄像头换脸更加顺畅。

🏎️ 重新换脸的运行速度优化,加速了整个换脸过程。

🎨 用户界面得到简约扁平化设计,提高用户体验。

👨‍💻💡🎯聚焦开发者

微软研究员推LoRAShear技术:高效对大语言模型结构化剪枝

微软的LoRAShear技术旨在高效剪枝大型语言模型(LLMs)并实现知识的高效恢复,为搜索引擎和问答系统提供更强大工具。

【AiBase提要】

🚀 LoRAShear是一种高效的LLMs结构化剪枝与知识恢复方法。

🧠 LLMs用于处理文本数据,助力搜索引擎和问答系统。

💡 微软的技术提高知识保存率,通过结构剪枝和动态知识恢复,提供高效的参数微调和硬件加速。

北大&智源提出训练框架LLaMA-Rider

北京大学和北京智源人工智能研究院的团队提出了LLaMA-Rider训练框架,使大型语言模型能够自主探索和学习任务,提高其适应开放环境的通用智能。

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项目地址:https://github.com/PKU-RL/LLaMA-Rider

【AiBase提要】:

1. LLaMA-Rider采用反馈-修改机制,使大型语言模型在开放环境中主动探索并逐渐适应环境,提高多任务解决的能力。

2. 实验表明,LLaMA-Rider在处理大动作空间和复杂场景时表现出色,具有高采样效率和低训练代价。

3. 这个研究为大型语言模型在开放世界中的自主学习提供了新思路,具有广泛的应用前景。

大型AI模型遭到新型攻击,主流AI全线失控

南洋理工大学提出的MasterKey方法让大型AI模型“越狱”,成功率激增至21.5%,引发主流AI模型的失控,威胁网站和银行系统安全。

论文地址:https://arxiv.org/abs/2307.08715

【AiBase提要】

🧩 MasterKey方法: 南洋理工大学研究提出的MasterKey方法通过发现大模型的防御弱点和诱导提示词攻击,使大型AI模型集体“越狱”成功率大幅提高。

🚀 提示词攻击: MasterKey采用提示词攻击,针对商用大模型如GPT-4、Bard和Bing Chat,成功率高达21.58%,触发逻辑漏洞,使其失控。

🛡️ 防御不足: 现有的大模型防御机制滞后于攻击的变化,需要更灵活的、动态的护栏来保护大模型免受攻击。

微软新研究:Llama2记忆消除术使大模型忘记特定信息

微软的研究者通过Llama2记忆消除术,成功让大型AI模型忘记特定信息,如哈利波特的魔法知识。

论文地址:https://arxiv.org/pdf/2310.02238.pdf

【AiBase提要:】

🔍 微软的研究者使用Llama2模型成功实现了选择性记忆消除,使模型忘记特定信息。

🔍 这项研究使用强化学习方法培养了模型的"强化模型"来更深入理解特定信息,然后逐步训练模型遗忘这些信息。

🔍 该方法有一定局限性,模型会遗忘与特定信息相关的常识性认知,且仅在虚构类文本上进行了测试。

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