企业可信人工智能（AI）数据公司Cloudera的最新研究显示，美国一半以上的机构组织（53%）目前使用生成式人工智能（Gen AI）技术，另有36%的组织正处于探索人工智能的早期阶段，准备明年实现。
但超过八成的受访数据战略和管理决策者（84%）担心训练或微调GenAI模型与第三方共享数据，这暗指在数据隐私、安全和合规方面。人们认为这是一个仍然未受约束的“狂野西部”环境。此外，几乎所有受访者（95%）都认为，在人工智能模型训练过程中对数据的完全控制是信任人工智能输出的关键。
Cloudera首席战略官Abhas表示：“GenAI已成为董事会讨论的中心议题——尽管分析性人工智能产品已经研发了几十年，但ChatGPT加速了GenAI创新，在每个行业达到人类水平的道路都缩短了。”“然而，在信任、合规、授权和知识产权方面也存在担忧。组织担心使用公共训练模型可能会暴露数据，和/或从未经相关企业背景训练的人工智能模型中收到错误的回应。我们的调查结果证实了我们的理解，即数据护城河是真实的，组织成功创建可信和安全数据源的公司将在GenAI应用程序中产生高保真度输出方面具有优势。“
这项报告针对美国500名IT决策者和数据科学家进行了调查，了解他们的组织对GenAI的现状和计划。“2023进化趋势：数据、分析和AI”的研究结果在11月2日的纽约进化（Evolve New York）数据会议上发表。
聊天机器人与生成式人工智能最相关的用例
通过聊天机器人或其他工具增强客户沟通（55%）、支持产品开发（44%）和概念开发（44%）。还被用于对数据分析（34%）、软件开发（32%）或活动和流程自动化（28%）的支持。
Abhas说：“这些用例的成功，如聊天问答、文本摘要和数字助手生产力的提高，取决于在项目创建和发起时将模型引入数据，而不是将数据引入模型！例如，一家大型金融机构目前每天通过其信任的AI处理所有Lakehouse（数据湖屋）的数据，做出400万个决策。”
研究方法
Cloudera的调查由Coleman Parkes调查公司进行，评估了美国500名IT决策者和数据分析师的意见。受访者来自以下行业拥有1000名以上员工的组织：金融、银行、保险、制造业、电信、零售和电子商务、政府和公共部门、医疗保健和生命科学、技术和软件，能源和公用事业、教育、媒体和娱乐。 这项研究于2023年6月至8月进行。
Cloudera相信，数据可以让今天不可能的事情变成明天可能的事情。使人们能够将他们的数据转化为值得信赖的企业人工智能，从而降低成本和风险，提高生产力，加快业务绩效。
