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李开复领队开源了一款突破记录的大模型Yi，拥有40万字的超长上下文窗口，成为全球首个开源的超长上下文大模型。该模型具备多个性能亮点，训练成本下降40%，并在多个基准测试中取得优秀成绩。了解更多关于Yi的信息，请访问项目地址。
由李开复博士亲自下场创办的零一万物（01.ai），自3月底官宣成立后，于近日发布并开源了两个版本的中英文大模型 Yi-6B 和 Yi-34B。
在线上发布环节，李开复博士重点介绍了 Yi 系列大模型的三处性能亮点:
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全球最长200K 上下文窗口，免费开源
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超强 Al Infra 实测训练，成本下降40%
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科学训模自研「规模化训练实验平台」
Yi-34B 目前在各个基准测试中，都获得了很好的表现，据零一万物提供的评测结果看来，Yi-34B 和 Yi-6B 均在 MMLU、BBH、C-Eval 取得了不错的成绩。
在参数规模方面，李开复博士强调了本次发布选择了6B 和34B 版本，是当前对学术、开发者社区最友好的版本。34B 模型版本具备更优越的知识容量、下游任务的容纳能力和多模态能力，也达到了大模型「涌现」的门槛。
而比起更大的50B至70B，34B是单卡推理可接受的模型尺寸的上限，训练成本对开发者更友好，经过量化的模型可以在一张消费级显卡（如4090）上进行高效率的推理，对开发者操作服务部署有很大的优势。
发布会中 CSDN 提问如何看待大模型的未来演进方向时，李开复博士认为大模型一定会持续扩大参数规模，来探索模型技术和模型效果的极限。同时透露，零一万物在持续进行千亿参数规模的模型训练，也为此准备好了未来18个月里所需要的算力。在多模态方面已经形成了十多人的技术团队，在未来一两个月内，也会有相关工作能够对外公开。
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