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人工智能应用于鹅面部识别技术,推动动物界面部识别的发展

释放双眼,带上耳机,听听看~!
维也纳大学的生物学家开发了一种用于灰鹅面部识别的人工智能工具,提高了对鹅群个体识别的准确性。该技术不仅适用于鹅,还可以应用于其他动物的个体识别和生物多样性保护研究中。

AICMTY(aicmty.com) 11 月 6 日消息:维也纳大学的生物学家 Sonia Kleindorfer 博士,现任 Konrad Lorenz 行为与认知研究中心主任,最近发起了一项突破性研究。继承了著名的奥地利生物学家 Konrad Lorenz 研究灰雁鹅群行为的遗产,Kleindorfer 博士及其团队开发了一种用于灰鹅面部识别的人工智能工具,旨在提高对鹅群个体识别的准确性

人工智能应用于鹅面部识别技术,推动动物界面部识别的发展

在感到学习识别个体鹅面部的压力和挑战后,Kleindorfer 博士联系了一位技术领域的同事,共同开发了一个面部识别程序。通过收集鹅的照片建立数据库,并关注它们喙的特定特征,该团队成功编写了一种面部识别 AI。根据《鸟类学杂志》上的报告,这项名为「鹅面识别软件」的研究结果显示,新工具的准确率高达 97%

研究不仅仅停留在技术成就上。Kleindorfer 博士进一步探究了鹅的社会生活,发现这些看似普通的鸟类拥有复杂的社交关系,包括竞争对手、嫉妒和报复。她的研究还发现鹅似乎能够识别其伴侣和朋友的照片,这表明面部识别可能是它们进行更高级社交组织的关键组成部分

这项技术的影响不仅限于鹅。在生物学家 Krista Ingram 博士的帮助下,已经开发出了能够区分港口海豹个体的 SealNet AI 工具。与传统的标记方法相比,SealNet 通过照片识别海豹,既简便又准确,对动物造成的压力也小得多。

Kleindorfer 博士和 Ingram 博士均认为面部识别将在生物多样性保护和生态学研究中发挥重要作用。研究人员将能够更准确地统计种群个体数量,观察动物间的互动关系。未来,公民科学家也可能参与其中——Kleindorfer 博士希望鸟类观察者有朝一日能够拍摄一张鹅的照片,识别它,并与科学家分享其位置。但她也提醒,要对鹅友善,因为它们也会记住人类的面孔

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