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塔罗GPT:克雷西发自凹非寺,量子位公众号QbitAI

释放双眼,带上耳机,听听看~!
塔罗GPT是一款能够扮演占卜师的人工智能机器人,通过实测发现能够给出合理的答案,对比其他类似产品表现优异。本文介绍了塔罗GPT的功能和平台特点,以及创建自定义Copilot的方法。
克雷西 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI

现如今,LLM已经无孔不入,就连玄学领域也在劫难逃。

这款塔罗GPT可以扮演占卜师,为你“指点迷津”。

上线短短几天,在所在平台就已产生万余次交互,仅次于乔布斯机器人。

塔罗GPT:克雷西发自凹非寺,量子位公众号QbitAI

我们实测发现,无论是询问具体的工作和感情问题,还是直接预测宏观的运势,它都能给出合理的答案。

同时,每个问题我们都询问了两次,以确保它真的是在占卜。

第一个问题关于升职。

这款Copilot给出了详细的分析,燃鹅,重复询问时得到的结果连标点符号都毫无二致。

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第二个问题则关于爱情。

这款Copilot象征性地问我是不是想自己抽牌,但马上就直接越俎代庖。

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不过这次,总算是没有出现问了两次答案都一模一样的情况。

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我们接着问了它最后一个问题,这次直接询问比较宏观的运势。

出现了一点小意外,话只说了一半就突然停下了。

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不过第二次询问得到的答案就正常了。

塔罗GPT:克雷西发自凹非寺,量子位公众号QbitAI

通过和塔罗牌教程进行对比,我们发现这款Copilot给出的解释基本上符合塔罗牌自身的含义。

需要说明的是,这个机器人本身不是LLM,而是根据提示工程原理,将用户输入的内容进行加工,再调用LLM的产物。

虽然开发者并未介绍究竟调用了哪款API,但我们简单问一下它就露出了鸡脚马脚。

塔罗GPT:克雷西发自凹非寺,量子位公众号QbitAI

实际上它就是调用了ChatGPT接口,在它出现回答中断的时候就预感到了。

不过和直接使用ChatGPT相比,后者并不能得到答案。

文心一言:我不会

我们将这款机器人的表现和ChatGPT、Bard、New Bing以及文心一言进行了对比。

第一个问题当中,GPT-4在真刀真枪之下现了原形,对之前夸下的海口只能“抱歉抱歉”。

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至于Bard,它在预测试环节中的回答本就飘忽不定,三次询问只有一次给出了答案。

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New Bing则是先搜索了一番,不过这结果怎么有点眼熟?

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文心一言则坦诚地强调自己不会,还贴心的从其他角度提供了一些建议。

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第二个问题,我们不再询问ChatGPT和文心一言。

Bard在这一轮中没有给出答案。

至于New Bing,由于它回答主要靠搜索,给出的答案和占卜差了十条甚至九条街。

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只经过简单的两个问题,其它选手就已经全部被淘汰了。

还有其他好玩的Copilot,也可以自己创建

这款占卜机器人发布在Copilot Hub上,顾名思义,平台中有很多Copilot。

平台的创立者是一名工程师兼设计师,曾供职于Tiktok美国分部。

除了占卜,这个平台中还有模仿乔布斯、奥特曼等名人的Copilot。

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塔罗GPT:克雷西发自凹非寺,量子位公众号QbitAI

也可以扮演英语老师……

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实用一些的,还有为ChatGPT和Midjourney生成提示词的工具。

塔罗GPT:克雷西发自凹非寺,量子位公众号QbitAI

由于互动条数限制,就不一一体验了,感兴趣的朋友可以通过下面的传送门自行感受。

传送门:
app.copilothub.ai/copilots

如果这些Copilot都不能吸引你,还可以试着创建自己的Copilot。

自定义功能目前包括数据(Data)和提示(Promot)两种模式。未来还将推出扩展(Extension)和工作流(Workflow)模式。

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数据模式就是使用自己的数据库对Copilot进行训练。而提示模式则需要了解一些关于提示工程的基础知识。

对此,平台也贴心地提供了提示工程指导。

想创建自己Copilot的朋友,可以进入下面的传送门。

传送门(数据模式):
app.copilothub.ai/copilot/cre…
传送门(提示模式):
app.copilothub.ai/copilot/cre…

参考链接:
twitter.com/Tisoga/stat…

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