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AI鉴别器测试结果:以假乱真的AI生成式图片,AI自己分辨不出来了

释放双眼,带上耳机,听听看~!
纽约时报进行的AI鉴别器测试结果显示,AI生成式图片已经足够以假乱真,甚至AI自己也分辨不出来了。测试的鉴别器中,Hive表现最好,能够准确判断图片真伪。加工处理后,AI鉴别器失效的情况也被发现。

以假乱真的AI生成式图片,AI自己分辨不出来了。

这张马斯克和机器人女友的照片,5个鉴别器里有2个都觉得是真的

AI鉴别器测试结果:以假乱真的AI生成式图片,AI自己分辨不出来了

还有这张人类和3米巨人的合照,居然5个鉴别器一致判断为真

AI鉴别器测试结果:以假乱真的AI生成式图片,AI自己分辨不出来了

啊这,AI鉴别器似乎不太靠谱的亚子。

这就是《纽约时报》最近做的一项测试,他们找来了市面上五个常见的AI鉴别器,分别喂给它们100多张照片做测试。

结果发现,AI鉴别器不仅会把AI照片错认成真的,也会把真实照片划定为AI生成的。

而且不同鉴别器之间的水平差距也不小。

具体表现如何?一起来看

加点颗粒(Grain)就能骗过鉴别器

在这项测试中一共使用了5个AI鉴别器,分别是:

  • Umm-maybe
  • Illuminarty
  • A.I or Not
  • Hive
  • Sensity

测试的内容包括AI和人类创作的图片,分别喂给每个鉴别器,看它们会怎样判断。

使用的AI创作工具包括Midjourney、Stable Diffusion、Dall-e等。

《纽约时报》主要展示了这样几个例子。包含5张AI创作的图片,以及2张真人拍的照片。

从统计结果来看,五个鉴别器中只有Hive全部判断正确。

Umm-maybe的表现最差,只判断对了两张图。

AI鉴别器测试结果:以假乱真的AI生成式图片,AI自己分辨不出来了

举例来看,这张照片是AI生成的,听说还在2月的一场摄影比赛中拿下大奖,这道题就难倒了大部分鉴别器。

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但这张纯AI生成的照片,就没有逃过大部分鉴别器的法眼。

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对于人类创作的照片,AI鉴别器的正确率比较高,两张照片都只有Umm-maybe鉴别器判断错误。

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此外他们还专门测试了艺术画,发现大部分AI鉴别器能判断出这是真人画的。

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对比另一幅AI创作的,同样也是四个鉴别器判断正确。

(Umm-maybe啊……是真的不太行)

AI鉴别器测试结果:以假乱真的AI生成式图片,AI自己分辨不出来了

值得一提的是,如果对AI图像进行一些加工处理,AI鉴别器会失效。

比如这张Nike男的照片,一开始有4个鉴别器判断它是AI生成的。

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但如果给图片加一些颗粒,AI鉴别器就会将这张图片的AI含量从99%,判断为仅有3.3%

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最后,我们也测试了一些能上手实测的鉴别器(Umm-maybe、Illuminarty、A.I or Not)。

结果显示,对于“马斯克在苏联”这张图,Umm-maybe觉得它有85%的概率是人类创作的。

AI鉴别器测试结果:以假乱真的AI生成式图片,AI自己分辨不出来了

Illuminarty觉得它是AI创作的概率仅有5.4%。

AI鉴别器测试结果:以假乱真的AI生成式图片,AI自己分辨不出来了

只有A.I or Not确定了它是AI生成的。

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AI鉴别的判断标准是啥?

那么AI到底是怎么鉴别真伪的?

普遍来说,它们和人类的判断标准不太一样,人类一般以图像内容的合理性为依据,而AI更多是从图像的参数入手,比如像素的排列方式、清晰度、对比度等。

所以这就解释了开头那张巨人照片,为啥所有鉴别器都觉得很真。

AI鉴别器测试结果:以假乱真的AI生成式图片,AI自己分辨不出来了

在AI画画大火一年多以后,如今市面上已经出现了非常多鉴别器。

有的就是直接放在Hugging Face上供大家免费使用,有的则是已经成立公司,只提供API接口形式。

比如Hive就是一家提供商业解决方案的公司,从如上的测试结果可以看到,Hive的表现效果也是最好的,几乎都能判断正确。

而在这之前他们的主要业务是为平台网站提供数据审核服务,图像视频文字都支持,服务的平台有Reddit、Quora等。

参考链接:
www.nytimes.com/interactive…

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