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华为云API插件安装教程—IntelliJ IDEA平台

释放双眼,带上耳机,听听看~!
本文介绍了在IntelliJ IDEA平台上安装华为云API插件的详细步骤,帮助开发者快速学习和使用华为云开放平台的API开发能力。

本文分享自华为云社区【案例教学】华为云API对话机器人的魅力—体验AI垃圾分类机器人,作者:华为云PaaS服务小智。

体验用Huawei Cloud API开发AI垃圾分类机器人,并学习AI自然语言的情感分析、文本分词、文本翻译等能力。

1 IntelliJ IDEA 之API插件介绍

API插件支持 VS Code IDE、IntelliJ IDEA等平台、以及华为云自研 CodeArts IDE,基于华为云服务提供的能力,帮助开发者更高效、便捷的搭建应用。API插件关联华为云服务下的 API Explorer、DevStar、CodeLabs、SDK 中心和 CLI 中心产品,致力于为开发者提供更稳定、快速、安全的编程体验。

在本插件中,我们提供了但不局限于如下的功能:

对接华为云API开放平台,支持用户检索API、查看API文档、调试API、以及提供SDK示例代码供用户学习如何使用API。

提供华为云SDK代码片段补全功能,SDK依赖包自动引入,加速用户集成华为云API。

对接华为云开发体验馆Codelabs,提供500+云服务代码示例,向导式教程帮助用户快速学习。

说明:

在IntelliJ IDEA等系列平台和VS Code IDE,华为云API插件的名称是Huawei Cloud API。而在CodeArts IDE,API插件是IDE原生内置的,名称是华为云API开发套件。

API插件在IntelliJ IDEA等系列平台和VS Code IDE的使用依赖底座插件,请提前安装底座插件。

2 API插件安装–IntelliJ IDEA

2.1 IntelliJ IDEA等平台

**安装准备:**下载并安装JDK1.8或更高版本。下载并安装IntelliJ IDEA 2020.2或更高版本。

**须知:**IntellIj平台同时支撑包括Goland、Pycharm等在内的IDE,若在其它相关IDE上开发,请下载配置好对应语言的编译器或者解释器。这里以IDEA为例介绍IntelliJ平台插件的安装流程,其他IntelliJ系列的IDE请参考IDEA。

开始安装:developer.huaweicloud.com/develop/too…

您可以在直接在IDE插件市场或者直接在JetBrains插件市场下载离线包安装。

IDE安装

  1. 在IntelliJ IDEA顶部菜单栏中选择File > Settings,在Settings对话框的左侧导航栏中单击Plugins。
  2. Plugins区域单击Marketplace,在搜索栏中输入Huawei Cloud API。
  3. Search Results区域会出现Huawei Cloud API,单击Install,完成后重启IDE。

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离线包安装:

  1. 进入插件市场搜索Huawei Cloud API,进入插件详情页,在Versions页签下选择想要版本的API插件,点击Download下载离线的插件压缩包保存到本地。。
  2. 在IntelliJ IDEA顶部菜单栏中选择File > Settings,在Settings对话框的左侧导航栏中单击Plugins。
  3. 在Plugins区域单击 ,再单击Install Plugin from Disk…。
  4. 在Choose Plugin File对话框中选择离线安装包(不用解压),并按照IntelliJ IDEA安装页面的提示,完成后续安装步骤。

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说明:若当前您想要安装插件的IntelliJ IDE已经在桌面打开,则进入插件市场搜索Huawei Cloud API,进入插件详情页,在右上角会识别到本地已经打开的IDE,点击相应按钮,在弹出的IDE窗口中点击ok,则IDE后台会开始安装相应版本的API插件。

安装验证:在IntelliJ系列平台上安装插件成功后在左侧的导航栏中可以看到Huawei Cloud Toolkit图标,点击后面板会出现Huawei Cloud API的字样,则说明安装成功。

3 使用对话流程,搭建复杂逻辑的AI对话场景

3.1 华为云API

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左侧展示API列表,可以查询所有API,目前云服务206,APIs9213

developer.huaweicloud.com/develop/too…

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3.2 使用对话流程配置复杂场景的多轮对话

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什么是对话机器人服务?

对话机器人服务(Conversational Bot Service)是一款基于人工智能技术,针对企业应用场景开发的云服务,主要包括智能问答、智能质检、定制对话机器人和任务型对话等功能。

对话机器人服务中的技能管理是打造任务型对话技能的工具平台。通过创建管理不同技能和词典,满足不同的用户需求,实现不同场景下的多轮对话能力。

在本案例中,您将使用CBS的技能管理为机器人快速配置技能,通过多轮对话实现机器人垃圾分类技能。

**案例目标:**掌握使用CBS技能的使用方法。掌握使用CBS创建垃圾分类流程配置的方法。

体验垃圾分类机器人配置,需要完成以下准备工作:

创建华为云账号并实名认证。

注册华为云账号。完成实名认证,推荐使用扫码认证。support.huaweicloud.com/usermanual-…

下载数据:

.
├── DB_query_rubbish_type.py
└── rubbish_dict.txt

创建试用版智能问答机器人:由于技能管理是专业版智能问答机器人下的功能,因此首先我们需要购买一个试用版专业版问答机器人。 点击此链接,进入对话机器人服务智能问答机器人页面,点击右上角的购买问答机器人,进入问答机器人购买页面。console.huaweicloud.com/cbs/?region…

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分别输入问答机器人名称,选择试用的计费模式,并点击立即购买完成支付,即完成试用专业版机器人创建。华为云API插件安装教程—IntelliJ IDEA平台

问答机器人创建成功后,返回对话机器人服务主页面,等待机器人创建成功后,点击“机器人名称”进入机器人,左侧的标签栏中会有一项技能管理。

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创建词典:

添加垃圾类型词典,进入对话机器人服务,点击进入相应的机器人,点击“技能平台”,再点击“实体管理”按钮,按照下图指导添加垃圾类型词典:console.huaweicloud.com/cbs/?region…

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词典标识:rubbish

词典名称:垃圾物品

点击“确认”按钮,创建该词典,并进入“编辑”页面。

导入词条

点击页面上的“导入”按钮,然后点击“添加文件”按钮,上传本地文件夹下的rubbish_dict.txt文件,导入模式选“追加”,最后点击“确定”按钮,即可完成垃圾物品词典词条导入。如下图所示:

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技能配置:

本节将添加语料并标注,配置机器人的“垃圾分类”技能。

点击此链接,console.huaweicloud.com/cbs/?region…。进入对话机器人服务的“技能管理”,新建垃圾分类技能并进行技能配置。

创建技能

点击“添加技能”按钮,选择“多轮对话技能”,点击下一步,输入技能名称:垃圾分类,如下图所示:

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创建意图:

技能创建完成后,点击进入“垃圾分类”技能,在意图列表中点击“创建”按钮,如下图指导填写:

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**意图标识:**query_rubbish_type

**意图名称:**判断垃圾种类

然后点击“确认并继续设置”按钮,继续配置该意图。

添加用户问法语料

进入“判断垃圾种类”意图的“用户问法”,点击“用户问法语料”输入框下方的蓝色字体“批量添加用户问法语料”,复制下方的语料至弹出对话框,点击“确认”完成用户问法预料导入。

书怎么处理

书是什么垃圾

其他垃圾包括牙签吗

其他垃圾里有护手霜

卫生纸如何回收

卫生纸属于哪种垃圾

厨余垃圾包括苹果皮吗

厨余垃圾里有土豆皮吗

可乐瓶应当怎样处理

可回收垃圾包括铁皮吗

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语料添加完之后,滑动页面到最下方,点击“保存”。可以得到如下结果:

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添加槽位

往下滑动页面,找到“槽位管理”页面,创建槽位:rubbish(垃圾类别),然后点击“添加槽位”按钮,按照如下指导,添加rubbish_goods槽位:

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**关联槽位:**不关联

**槽位标识:**rubbish_goods

**槽位名称:**垃圾物品

**是否必须:**是

**追问轮数:**1

**输入框:**你说的能再具体点吗?

**词典选择:**rubbish

**答案候选:**不勾选

然后点击“确定”按钮。槽位添加完成后,滑动页面到最下方,点击“保存”。

语料标注:

往上滑动页面,回到“用户问法”,对“用户问法语料”列表中的语料进行标注。

选中关键词,然后使用槽位对关键词标注。

标注完成后,如下图所示:

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添加用户问法模板

点击“用户问法”中的“用户问法模板”页面中添加模板。

点击“添加模板”按钮。模板内容如下图所示,在相应位置点击下方槽位名称插入相应槽位。完成配置后用户即可使用模板的问法与机器人进行对话。

添加模板:

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问法模板添加完成后,滑动页面到最下方,点击“保存”。

配置对话流程

点击“配置对话流程”,完成复杂的对话逻辑配置。

从左侧节点栏拖拽一个“条件判断”节点到“对话开始”节点下方,并连接起来两个点。

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点击“条件判断”,完成如下图所示的设置:

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再从左侧节点栏拖拽一个“信息收集”节点到“条件判断”节点下方,并连接起来两个节点,如下图所示:

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函数配置可参考此链接中的第六章节:

codelabs.developer.huaweicloud.com/codelabs/sa…

函数参考代码如下:

#!/usr/bin/env python
# -*- encoding: utf-8 -*-
# @Version : Python 3.6
import json
import requests
# 定义一个垃圾类型的处理建议词典
rubbish_info = {
    0: "分类投放可回收物时应保持清洁干燥,避免污染,轻投轻放;其中废纸尽量平整;立体包装物请清空内容物,清洁后压扁投放;有尖锐边角的,应包裹后投放。",
    1: "充电电池、纽扣电池、蓄电池投放时应注意轻放;油漆桶、杀虫剂如有残留请密闭后投放;荧光灯、节能灯易破损连带包装或包裹后投放;废药品及其包装应一并投放进垃圾桶中。",
    2: "有包装物的厨余垃圾应取出后分类投放;大块骨头和椰子壳、榴莲壳等不易生化降解,作为干垃圾进行投放;纯液体(如牛奶等)食物垃圾可直接倒入下水口;其余应沥干水分后再投放进厨余垃圾桶。",
    3: "干垃圾应尽量沥干水分,投入干垃圾容器内。",
}

# 调用垃圾分类API
def get_response(word, mode=1):
    """
    调用天行API接口 获取垃圾分类信息
    :param word: 需要查询的垃圾物品
    :return: 返回改垃圾物品的分类信息
    """
    key = "替换成apikey" # 可浏览https://www.tianapi.com/注册获取apikey
    url = "http://api.tianapi.com/lajifenlei/index"
    data = {
        "key": key,
        "word": word,
        "mode": mode,
    }
    headers = {'Content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
    res = requests.post(url, data=data, headers=headers, verify=False)
    return res.json()
# 函数入口
def handler(event, context):
    """
    """
    slot_temp = json.dumps(event, ensure_ascii=False)
    slot_info = json.loads(slot_temp)
    logg = context.getLogger()
    logg.info(slot_temp)
# 获取槽位信息,即槽位取到的值
    word = slot_info.get("goods", None)
    result = {
        "content": "我不知道这是什么,换个垃圾物品吧~"
    }
    if word:
        res = get_response(word)
# 判断API响应码
        if res['code'] != 200:
            result["content"] = "数据源资源不足!"
            return json.dumps(result, ensure_ascii=False)
        all_data_list = res.get("newslist", [{}])
        filter_data_list = list(filter(lambda x: x.get("name", "") == word, all_data_list))
        if filter_data_list:
            _type = filter_data_list[0].get("type", 4)
            rubbish_result = ""
            logg.info(word)
# 根据垃圾类型拼接返回值
            if _type == 0:
                rubbish_result = "{}是可回收垃圾。投放建议:{}".format(word, rubbish_info[_type])
            elif _type == 1:
                rubbish_result = "{}是有害垃圾。投放建议:{}".format(word, rubbish_info[_type])
            elif _type == 2:
                rubbish_result = "{}是厨余垃圾(即湿垃圾)。投放建议:{}".format(word, rubbish_info[_type])
            elif _type == 3:
                rubbish_result = "{}是其他垃圾(即干垃圾)。投放建议:{}".format(word, rubbish_info[_type])
            else:
                pass
            if rubbish_result:
                result["content"] = rubbish_result
    logg.info(json.dumps(result, ensure_ascii=False))
return json.dumps(result, ensure_ascii=False)

模型训练发布

在“垃圾分类技能”页面中,进入“发布测试”页面,点击“训练模型”按钮,勾选“用户常用问法”,技能阈值默认即可。点击“确定”开始模型训练,训练时长大概3分钟。

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模型训练完成后,点击“线上发布”按钮发布模型。

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技能体验:

模型发布完成后,回到“技能管理”页面,点击右上角“对话体验”按钮

下图是一组对话样例:

华为云API插件安装教程—IntelliJ IDEA平台

4 参考文献

support.huaweicloud.com/usermanual-…

console.huaweicloud.com/cbs/?region…

5 体验插件的魅力

华为云devkit已上线

developer.huaweicloud.com/develop/too…

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