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字节跳动发布豆包大模型系列,助力企业智能化转型

释放双眼,带上耳机,听听看~!
2024年春季火山引擎FORCE原动力大会上,字节跳动隆重推出了自主研发的豆包大模型系列,涵盖了豆包通用模型Pro、lite等九大模型,旨在全面满足不同业务场景的需求。这一系列大模型技术正在为各行业的智能化转型提供强大的动能。

AICMTY(aicmty.com)5月15日 消息:在2024年春季火山引擎FORCE原动力大会上,字节跳动隆重推出了自主研发的“豆包大模型”系列,标志着该公司在人工智能领域的深厚积累和创新能力。这一系列大模型涵盖了豆包通用模型Pro、lite,以及角色扮演模型、语音合成模型、声音复刻模型、语音识别模型、文生图模型、Function Call模型等九大模型,旨在全面满足不同业务场景的需求。

字节跳动发布豆包大模型系列,助力企业智能化转型

模型介绍:

  • 豆包通用模型pro:字节跳动自研LLM模型专业版,支持128k 长文本,全系列可精调,具备更强的理解、生成、逻辑等综合能力,适配问答、总结、创作、分类等丰富场景;

  • 豆包通用模型lite:字节跳动自研LLM模型轻量版,对比专业版提供更低 token 成本、更低延迟,为企业提供灵活经济的模型选择;

  • 豆包·角色扮演模型:个性化的角色创作能力,更强的上下文感知和剧情推动能力,满足灵活的角色扮演需求;

  • 豆包·语音合成模型:提供自然生动的语音合成能力,善于表达多种情绪,演绎多种场景;

  • 豆包·声音复刻模型:5秒即可实现声音1:1克隆,对音色相似度和自然度进行高度还原,支持声音的跨语种迁移;

  • 豆包·语音识别模型:更高的准确率及灵敏度,更低的语音识别延迟,支持多语种的正确识别;

  • 豆包·文生图模型:更精准的文字理解能力,图文匹配更准确,画面效果更优美,擅长对中国文化元素的创作;

  • 豆包·Function call模型:提供更加准确的功能识别和参数抽取能力,适合复杂工具调用的场景;

  • 豆包·向量化模型:聚焦向量检索的使用场景,为 LLM 知识库提供核心理解能力,支持多语言。

火山引擎的目标

火山引擎致力于成为AI时代最开放和领先的云服务平台,通过全栈AI服务助力企业AI转型落地,激发业务增长潜能。字节跳动通过大使用量打磨出优秀的模型,以技术驱动的性价比让大模型更加普及,并通过丰富的行业落地经验和算法服务支持客户成长。

这次发布会展示了字节跳动在AI领域的全面布局,从技术创新到商业落地,大模型技术正在为各行业的智能化转型提供强大的动能。

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