在人工智能大行其道的时代，与大语言模型进行有效沟通的能力变得越来越重要。你可能发现有些 ChatGPT 的回答只是泛泛而谈，而有些则深入而透彻。其实它回答的质量很大程度上取决你的指令。精心设计一个深思熟虑、结构良好的指令将大大提升 ChatGPT 输出的质量。
本文将高质量的指令总结成一个公式：理想的指令 = 任务 + 背景 + 范例 + 角色 + 格式 + 语气。虽然这公式里的六个元素都很有价值，但它们的重要性时有层次的，且听我娓娓道来。
任务 (Task)
要让 ChatGPT 成为我们的助手，首先要给它指定一个明确的任务。指定任务是这个万能公式的核心，它像一个指南针，引导 ChatGPT 朝着既定目标前进。指定一个清晰而明确的任务，可以让 ChatGPT 从庞大的知识库中调取最相关的知识，生成高质量的响应。
下面是一些给 ChatGPT 指定任务的建议：
- 用最直接的语气写一个疑问句或陈述句，表明你想要什么。例如，你可以指定 “列举几个改善睡眠的方法”，而不是 “你知道如何改善睡眠吗”。
- 以“解释 (Explain)”、“比较 (Compare)”、“总结 (Summarize)”、“写 (Write)”、“提供 (Provide)”、“列举 (List)” 等动作词开始你的指令。这些词定义了 ChatGPT 的响应类型。
- 要有结构化思维，让 ChatGPT 生成明确的回答。例如，刚才的问题可以优化为 “列举5个改善睡眠的最佳方法及优劣势”。
- 任务越具体越好，避免模糊和歧义。例如，“列出有史以来最有影响力的5本书” 这个任务中的影响力如何界定，是文化上，政治上还是技术上？
- 当提出多个问题时，将它们按逻辑分成不同的部分，每个问题另起一行。
- 适当加一些限制条件，可以让回答更精准。比如当你问一些技术性问题时，你可以让 ChatGPT 针对不懂技术的人群来回答。
任务背景 (Context)
提供相关的任务背景对于写一个有效的指令至关重要。之所以如此，因为以下原因：
- 如何没有适当的任务背景，ChatGPT 可以用不同的方式解释你的指令，最终导致一些过于宽泛，模棱两可的无效回答。
- 根据你的实际情况提供详细的背景信息可以让 ChatGPT 生成的回答更加符合你的需求。
- 复杂的任务通常需要深入了解任务的细节，提供详细的任务背景让 ChatGPT 更善于处理复杂的任务。
如果不提供背景信息，ChatGPT 甚至都无法完成某些任务。例如我在之前的文章中，让 ChatGPT 为我生成 Midjourney 的指令。
👉 Midjourney V5 + ChatGPT 王炸组合: 两种方法让ChatGPT为你写Midjourney提示词
可是 ChatGPT 的训练数据在2021年9月之前，它甚至都不知道 Midjourney 是什么。我只有在指令中告诉它 Midjourney 是什么，如何写指令等等，才把它训练成一个 Midjourney 指令生成器。
在提供上下文时，你可以回答这样一些问题：
- 你是谁？你是学生、老师、工程师、营销人员吗？定义自己的角色可以为 ChatGPT 提供一个视角。
- 你从事什么领域？学术、商业、技术？这可以让 ChatGPT 的回答更加符合领域内的规范、共识等等。
- 你目前的知识水平如何？你是有关该问题的初学者还是专家？这样可以调整 ChatGPT 回答的深度以及术语。
- 你有过什么经验？你已经掌握了有关该问题的哪些信息或者技能，这样可以避免 ChatGPT 的回答包含你已经掌握的内容。
回答了这些问题，你可以将任务背景纳入 ChatGPT 指令，例如：
作为一名正在撰写机器学习课程研究论文的计算机科学专业的学生，我拥有神经网络的基础知识和一些 Python 编程的经验。我需要总结监督式、无监督式和强化学习算法之间的主要区别。请用三个简短的段落对每种方法进行概述。
范例 (Exemplars)
如果可能的话，给 ChatGPT 一些示例作为参考，这样可以让 ChatGPT 更加清楚你的意图。有时候，无论你把指令写的多么具体，如果没有示例的话，你还是没有办法让 ChatGPT 生成符合你要求的回答。
给一些示例的话，ChatGPT 就可以学习示例中的句子结构、格式、风格、知识的深度，理解其中一些你需要大量语言才能描述的细节，从而生成高质量的答案。
比如当你要写一个产品描述时，你可以找一些竞争对手的优秀案例作为示例，ChatGPT 就会向你的竞争对手学习并掌握产品描述的写法。当你要写简历时，可以找一些优秀的简历模板。
有了高质量的示例，你甚至还可以逆向生成一个高质量的指令模板，想深入了解的话可以看看我之前的一篇文章：
👉 用 ChatGPT 逆向生成 Prompt，打造自己的指令模板
角色 (Persona)
为 ChatGPT 定义一个角色是一个非常重要的技术，由此甚至诞生了某些已经定义好角色的 AI 产品，比如 Character.AI。定义角色有以下好处：
- 可以让你和 ChatGPT 的对话更加自然和情境话，就像和真人而不是一个通用的机器人聊天一样
- 可以让 ChatGPT 根据设定的角色生成更加个性化，符合角色风格的回答。比如让 ChatGPT 扮演卓别林跟你聊天。
- 可以使 ChatGPT 的回答符合其设定角色的语气、词汇、句子结构和风格。比如让 ChatGPT 扮演某位诗人，它就会生成相应风格的文本。
- 可以把 ChatGPT 的回答限定在特定领域，而不是生成一个通用的，泛泛而谈的回答。比如医生、律师等专业领域。
- 可以提高 ChatGPT 回答的准确性。比如你要解决数学问题时，让 ChatGPT 扮演“杰出数学家”的角色，与一般指令相比，可以得到更准确的结果。
虽然指定角色很重要，但是也不需要滥用。在某些情况下，大可不必指定角色，比如：
- 你只想提交一个简单的问题或任务，并不需要特定领域的助理身份
- 你需要 ChatGPT 从很多角度或领域回答问题，分配角色会限定 ChatGPT 回答的范围
- 你已经提供了足够多的任务背景，甚至还给了很多范例，这时候再分配角色会显得多余甚至起反作用
- 你想指定的角色缺乏回答你问题的专业知识
格式 (Format)
在指令里指定相应的格式也非常重要，但不是必须项。
然而，某些格式对于某些任务可以起到决定性的作用。比如我在之前的文章中介绍了如何生成精美的 PDF , 其中就用到了 HTML 格式。
最常用的就是给 ChatGPT 指定一个输出量。有时候你时间有限，仅仅需要一个简短的回答，但 ChatGPT 可能会生成长篇大论，尤其是 GPT-4 。你可能要指定生成几个段落，几个句子，几个单词，甚至几个字符。或者用一些相对尺度，如“简要”、“详细”、“全面”等。
ChatGPT 回答的结构也很重要，虽然 ChatGPT 默认自动就会生成 Markdown 格式，其中已经包含一些大标题小标题，项目符号 (Bullet Points)，但有时并不会默认生成，当你对格式有要求时，不妨指定一下。
表格也是经常需要被指定的格式，它可以非常直观的呈现数据。你还可以把表格输出为 Excel 或者 CSV。
👉 4种方法导出ChatGPT表格为CSV或Excel, 总有一种适合你
采用合适的方法，你还可以让 ChatGPT 生成思维导图，和其他类型的图表。
👉 如何用 ChatGPT 或 Claude 创建高颜值的思维导图
ChatGPT 还可以生成许多格式，例如 JSON, CSV, XML, YAML, SVG, Checklist 等等。
语气 (Tone)
为 ChatGPT 定义语气也是一个可选项，比如当你定义了某些角色时，就已经定义了符合角色身份的语气。或者当你给了一些范例时，范例里面已经包含了一些特定的语气。
然而，它在某些情境下很重要，比如：
- 当你的内容针对消费者时，你需要 ChatGPT 采用对话式的、友好的语气
- 当你提供技术指导时，需要权威的专家语气
- 当 ChatGPT 的内容会成为工作场所的文件的一部分时，你需要正式而专业的语气
- 当你用 ChatGPT 写论文时，需要客观的学术语气
- 当你用 ChatGPT 写邮件或者回复即时信息时，同情的语气可以安慰人，热情的语气可以激烈人
下面是指定语气的一些建议：
- 指定语气之前，考虑下内容会展示给的目标受众，它们的偏好，文化背景和期望是什么
- 尽可能具体，比如当你要指定正式的语气时，可以加上“不要使用俚语或习语”
- 指定语气时你也可以给 ChatGPT 一些范例，比如使用脱口秀的语气或者 TED 的谈话风格。
- 如果你不确定使用什么语气，可以让 ChatGPT 给你建议
总结
ChatGPT 和指令的关系就像土壤和种子。只有高质量的种子才能长出高质量的植物。如果你追求回答的质量，不妨考虑精心设计一个指令。这个过程也会大大提升对 ChatGPT 的提问能力。
如果时间有限，想要迅速优化你原有的指令，不妨试试我的快速解决方案：
👉 瞬间优化 ChatGPT 指令的 2 种方法
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